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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种基于分子模拟的团聚剂的选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310426389.5，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权一种基于分子模拟的团聚剂的选择方法及系统是由周磊;魏志祥;代威力;范俊康;计枫斌;刘师铠;肖治浪设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分子模拟的团聚剂的选择方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于分子模拟的团聚剂的优选方法及系统，其中方法步骤包括：构建细颗粒物表面模型以及团聚剂分子模型；对细颗粒物表面模型和团聚剂分子模型进行CASTEP模块的结构优化；在优化后的细颗粒物表面模型上确定团聚剂的吸附点位；将优化后的团聚剂分子模型放在吸附点位上，整体进行结构优化；并计算结合能，完成优选。本申请能够构建出精确的细颗粒物表面模型，基于计算机模拟的优势，可以降低实验成本，缩短团聚剂的研发周期；同时，还可通过改变表面模型的组分，预测待研究不同组分细颗粒物对团聚剂的选择性。本申请还可以进一步借助模型从界面状态分析界面相互作用，对材料的性质进行深一步的探索。

本发明授权一种基于分子模拟的团聚剂的选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分子模拟的团聚剂的选择方法，其特征在于，步骤包括： 构建细颗粒物表面模型以及团聚剂分子模型； 对所述细颗粒物表面模型和所述团聚剂分子模型进行CASTEP模块的结构优化，方法包括：利用AC模块创建一个晶胞；将团聚剂分子放进所述晶胞进行优化，得到能量最低的构型，完成所述CASTEP模块的结构优化； 在优化后的所述细颗粒物表面模型上确定团聚剂的吸附点位，方法包括：分别建立SetA表面结构和SetB团聚剂分子结构并设置力场；以SetA和SetB的形式进行吸附点位的模拟，确定所述吸附点； 将优化后的所述团聚剂分子模型放在所述吸附点位上，整体进行结构优化；并计算结合能，完成选择，步骤包括：将PAM分子放在SiO2表面的吸附点位上，进行结构优化，将得到后的吸附构型复制三份，一份删除SetASiO2表面，另一份删除SetBPAM分子，对三个构型分别进行单点能的计算，将结果代入结合能的公式： 式中，表示结合能；表示整体的单点能；表示表面模的单点能；表示团聚剂分子的单点能。

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