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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学刘智获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利面向遥感影像场景分类的类中心知识蒸馏方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116452863B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310328849.0,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权面向遥感影像场景分类的类中心知识蒸馏方法是由刘智;刘潇;芮杰;王淑香;林雨准;金飞;左溪冰;李美霖设计研发完成,并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

面向遥感影像场景分类的类中心知识蒸馏方法在说明书摘要公布了:本发明属于遥感影像场景分类技术领域,公开一种面向遥感影像场景分类的类中心知识蒸馏方法,首先对预训练的教师网络进行微调,然后基于设计的类中心蒸馏损失将教师网络强大的特征提取能力迁移到学生网络,通过约束师生网络提取的同类特征分布中心的距离完成知识的转移,同时在蒸馏过程中结合真值标签训练,最后学生网络单独用于预测。本发明具有良好的泛化能力,且提取的特征具有良好的类内紧凑性和类间离散性,本发明提出的类中心知识蒸馏方法提高了紧凑网络的分类精度。

本发明授权面向遥感影像场景分类的类中心知识蒸馏方法在权利要求书中公布了:1.一种面向遥感影像场景分类的类中心知识蒸馏方法,其特征在于,包括: 首先,将遥感影像场景分类数据集送入预训练的教师网络中进行参数微调; 然后,将同类的特征分布凝练为知识,从调整后的教师网络中提取知识,利用网络中间隐含层的类中心知识指导学生网络进行蒸馏训练; 最后,将训练好的学生网络单独用于遥感影像场景预测; 训练过程中,采用的类中心蒸馏损失函数为: 式中, 其中,、分别表示第i个类中心距离对应的教师网络和学生网络的聚类中心,表示聚类中心和之间的距离,表示相同标签的实例个数,表示将特征向量投影到更高维或无限维特征空间的核函数,、分别表示教师网络和学生网络的通道数,、分别表示教师网络第i个通道的特征图和对应的转置,、分别表示学生网络第j个通道的特征图和对应的转置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,其通讯地址为:450000 河南省郑州市高新区科学大道62号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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