山东大学张伟获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利脊椎韧带骨化图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452512B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310273768.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权脊椎韧带骨化图像识别方法及系统是由张伟;马端蔚;李晓磊;宋然;程吉禹;田天;冯世庆;周恒星设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本脊椎韧带骨化图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及脊椎韧带骨化图像识别方法及系统，包括以下步骤：获取脊椎设定区域的CT图像，定位脊椎设定区域中的关键点，确定韧带所在的区域；根据定位的关键点确定韧带所在区域中基准线的位置，并截取包含基准线的感兴趣区域，经预处理后得到二值化图像；基于得到的二值化图像，根据基准线及两侧的像素值分布情况，剔除基准线穿过脊椎骨骼部分的情况，识别图像中的韧带骨化区域。
本发明授权脊椎韧带骨化图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.脊椎韧带骨化图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取脊椎设定区域的CT图像，定位脊椎设定区域中的关键点，确定韧带所在的区域； 根据定位的关键点确定韧带所在区域中基准线的位置，并截取包含基准线的感兴趣区域，经预处理后得到二值化图像； 在网络的输出上查找至少四个最大值区域，作为对应的四个关键点，并将得到的关键点按垂直轴坐标的大小排序，根据排序结果确定基准线的位置根据排序结果确定基准线的位置，包括： 按y坐标值的大小排序，y值为垂直轴坐标值，x值为水平轴坐标值； 选取y值较小的两个点，两点中x值较小的点为1号点，较大的为2号点；再选取y值较大的剩余两点，两点中x值较小的为3号点，x值较大的为4号点； 确定1号点和2号点的中点，3号点和4号点的中点，选取两个中点作连线，即为基准线； 基于得到的二值化图像，根据基准线及两侧的像素值分布情况，剔除基准线穿过脊椎骨骼部分的情况，识别图像中的韧带骨化区域。
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