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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利一种基于数据聚类的网络切片方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116418695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310398371.9，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于数据聚类的网络切片方法是由王晨阳;袁建涛;方春燕;殷锐;刘胜利;武士尧;郑淑琰;林郑一雯;应小宇;肖铎;刘泓;戚伟设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据聚类的网络切片方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据聚类的网络切片方法，先获取多个用户数据，对用户数据中特性进行归一化，并设置对应的阈值，判断特性值是否大于对应的阈值，若大于则赋值1，若小于则赋值0；再定义特性频繁出现次数为单个用户数据中特性值为1的总次数，扫描用户数据得到每个特性的特性频繁出现次数；然后设定最小特性频繁出现次数，将特性频繁出现次数小于最小特性频繁出现次数的特性进行删除，对余下特性按照特性频繁出现次数进行排列；根据排列后的特性构建树状图，在树状图中寻找频繁项集，并制作归一化超图；最后利用得到的超图判断特性间的强相关性并制定网络切片资源分配方案。本发明可以合理高效且公平的分配网络切的资源。

本发明授权一种基于数据聚类的网络切片方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据聚类的网络切片方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1、获取用户数据，对用户数据中每一种特性进行归一化，并设置归一化后特性对应的阈值，判断归一化后特性值是否大于对应的阈值，若大于则对该特性赋值1，若小于则赋值0，完成用户数据初始化； 步骤2、定义特性频繁出现次数为单个用户数据中特性值为1的总次数，扫描全部初始化后的用户数据得到每个特性的特性频繁出现次数； 步骤3、设定最小特性频繁出现次数，将特性频繁出现次数小于最小特性频繁出现次数的特性进行删除，对余下特性按照特性频繁出现次数从大到小进行排列； 步骤4、根据排列后的特性构建树状图，在树状图中寻找频繁项集，并制作归一化超图； 步骤5、利用得到的超图判断特性间的强相关性并制定网络切片资源分配方案； 步骤4中，所述树状图的构建是设置根节点为null，将排列后的特性按照第一个用户数据的第一个特性连接到根节点上，再将第一个用户的剩下特性按从前往后的顺序连接起来，并在每一个节点后标数字1，接着进行第二个用户的特性点连接，将相同特性点进行连接，并在节点的后标数字进行加1，将不同的特性点在前一个节点后新连接一个分支节点表示该特性，并将初始数值赋1，以此类推遍历所有用户数据，完成树状图的构建； 所述频繁项集的寻找是设置一个阈值，选择一个特性节点，在树状图中寻找到所有包含该特性节点的路径以及寻找到所有与该特性节点在同一路径上的特性节点；然后自离节点近的一端开始往根节点方向遍历，计算同时包含节点和遍历到的节点的共同路径数，将共同路线数值除以总用户数得到权值，若得到的权值大于设定的阈值则停止往前遍历，按照此方法将树中所有的特性进行遍历，得到频繁项集； 所述归一化超图的制作是将单个频繁项集中的特性放入同一超边中做为不同的顶点，所有频繁项集组成的不同超边的集合，以此构成超图；其中将频繁项集的权值作为超边的初始权值，令为超边的归一化权值，与的关系如下所示： ； 最后对所有超边通过上式进行归一化，得到归一化超图。

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