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龙图腾网获悉第四范式(北京)技术有限公司申请的专利机器学习任务的服务绑定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111672693.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习任务的服务绑定方法和装置是由马浩;石光川;张钰;王妮;郭春清;付豪设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习任务的服务绑定方法和装置在说明书摘要公布了：公开一种机器学习任务的服务绑定方法和装置，所述服务绑定方法包括：获取所述机器学习任务的每个服务能力算子在运算过程中生成的服务信息数据，其中，所述机器学习任务包括多个服务阶段，每个服务阶段包括多个服务能力算子；基于每个服务能力算子生成的服务信息数据，按照预先设置的第一状态检查规则确定每个服务能力算子的第一健康状态；基于每个服务能力算子的第一健康状态，按照预先设置的第二状态检查规则确定每个服务阶段的第二健康状态；基于所述多个服务阶段中的至少一个服务阶段的第二健康状态，按照预先设置的操作触发规则触发报警操作和相应服务阶段的服务操作中的至少一个。该服务绑定方法能够实现机器学习任务各个阶段的服务绑定。

本发明授权机器学习任务的服务绑定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种机器学习任务的服务绑定方法，其中，所述服务绑定方法包括： 获取所述机器学习任务的每个服务能力算子在运算过程中生成的服务信息数据，其中，所述机器学习任务包括多个服务阶段，每个服务阶段包括多个服务能力算子，所述多个服务阶段包括模型服务阶段和模型监控阶段，所述模型监控阶段的服务能力算子包括流量复制算子，所述流量复制算子用于抓取所述模型服务阶段的在线实时流量数据的流量特征； 针对每个服务能力算子，基于当前服务能力算子生成的服务信息数据，按照预先设置的第一状态检查规则确定当前服务能力算子的第一健康状态； 针对每个服务阶段，基于当前服务阶段的每个服务能力算子的第一健康状态，按照预先设置的第二状态检查规则确定当前服务阶段的第二健康状态； 基于所述多个服务阶段中的至少一个服务阶段的第二健康状态，按照预先设置的操作触发规则触发报警操作和相应服务阶段的服务操作中的至少一个。

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