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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种面向大场景视频的社交分组方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310432223.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种面向大场景视频的社交分组方法是由李坤;顾玲凤;张劲松;刘涵兮设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大场景视频的社交分组方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大场景视频的社交分组方法，涉及视频处理技术领域。本发明所提供的一种面向大场景视频的社交分组方法，基于时空Transformer的大场景社交分组框架，针对大场景视频人数众多，提出了一种基于图模型的端到端多人社交关系建模方法；针对引入图像信息会带来遮挡问题和多模态信息处理的问题，在基于图模型的多人社交关系建模方法的基础上，设计了遮挡编码模块和时空融合Transformer模块，融合时序信息分支和空间图像信息分支，更好地挖掘姿态轨迹信息和图像信息之间的关系，从而更有效地提高社交分组结果。在复杂的大场景情况下，本发明F1指标比现有最好的方法提升了10％以上。

本发明授权一种面向大场景视频的社交分组方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大场景视频的社交分组方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、对大场景视频数据集进行预处理，根据标注的包围框坐标将每个人逐帧从高分辨率的原视频帧上裁剪下来并缩放成统一大小，提取低级图像特征和姿态轨迹特征进行网络训练； S2、基于图模型将复杂的人与人之间的社交关系建模转化为图构建和图分析问题，图构建过程中，根据时间策略和空间策略构建人与人之间的稀疏关系图，减少模型对无效关系的学习； S3、将S1中所得的低级图像特征输入到基于自注意力机制的遮挡编码模块提取得到高级图像特征； S4、将S1中提取得到的低级姿态轨迹信息输入到时空Transformer中的时序分支提取更高级的姿态轨迹特征，利用时空Transformer模块中的空间分支将其和S3所得的高级图像特征融合，挖掘两者之间的关系，生成顶点特征； S5、将S2中所得的稀疏关系图与S4中所得的顶点特征输入到边分类模块中进行图分析； S6、根据S2得到稀疏关系图和S5得到的图分析结果，利用聚类方法对稀疏关系图进行图划分得到最终的社交分组结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市津南区海河教育园区雅观路135号天津大学北洋园校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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