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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于加密流量双向突发序列的网站内容行为识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310269520.1，技术领域涉及：G06F16/955；该发明授权一种基于加密流量双向突发序列的网站内容行为识别方法和系统是由鲁睿;宋嘉莹;时磊;王炳旭;段荣昌;秦颖超;王红兵;夏耀华;佟玲玲;王东安;马宏远设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加密流量双向突发序列的网站内容行为识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于加密流量双向突发序列的网站内容行为识别方法和系统。该方法包括以下步骤：获取加密网站的行为流量数据；将行为流量数据预处理为双向突发序列；建立网站内容行为识别模型，以双向突发序列为输入对网站内容行为识别模型进行训练；利用训练完成的网站内容行为识别模型进行加密网站的网站内容行为识别。本发明选择双向突发序列作为输入，可以更好地捕获网站内容行为之间的差异；采用卷积神经网络构建流量表示模型，实现了自动地流量表示与特征提取，避免了人工特征提取和选择，最终达到准确识别加密网站内容行为流量的目的。

本发明授权一种基于加密流量双向突发序列的网站内容行为识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于加密流量双向突发序列的网站内容行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取加密网站的行为流量数据； 将行为流量数据预处理为双向突发序列； 建立网站内容行为识别模型，以双向突发序列为输入对网站内容行为识别模型进行训练； 利用训练完成的网站内容行为识别模型进行加密网站的网站内容行为识别； 所述将行为流量数据预处理为双向突发序列，包括： 滤除无关流量； 利用基于五元组为单位的网络会话数据包分割方法，将从数据包中提取出流，并按照五元组内容归类，五元组一致的数据包属于同一条上行或下行方向的单向数据流，保存数据包的方向信息，用+1标识上行链路的流量，-1标识下行链路的流量；丢弃由于连接建立失败原因而长度过短的流，最终得到符合要求的数据流集合； 将上行流量和下行流量分别进行处理，上行下行突发定义为对应于每一条HTTP消息的单向数据包序列，双向突发序列定义为所有上行下行链路中单向突发长度的序列； 所述网站内容行为识别模型包括基础模块和全连接模块；所述基础模块包括一维卷积神经网络层、批量标准化层以及最大池化层；所述全连接模块包括全连接层。

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