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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利一种基站检测模型的训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310303340.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基站检测模型的训练方法、装置及电子设备是由李青雯;董雷;李丹;兰海设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基站检测模型的训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基站检测模型的训练方法、装置及电子设备，通过获取基站检测模型输出的第一告警图像；去除所述第一告警图像中的无效告警图像；在具有至少两个所述有效告警图像的情况下，对所述至少两个有效告警图像进行图像相似度对比，得到目标告警图像；根据所述目标告警图像内框选的目标对象，对所述目标告警图像进行分类，得到至少一个样本数据集；基于所述至少一个样本数据集，对所述基站检测模型进行训练。这样在将图像数据输入到基站检测模型之前，对图像进行去重、去除以及分类，使得输入到基站检测模型的图像数据为单一对象的图像数据，从而使得基站检测模型对单一对象的检测精度的提升速度增快。

本发明授权一种基站检测模型的训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基站检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取基站检测模型输出的第一告警图像，所述第一告警图像为与预设图像的相似度小于第一预设值的图像； 去除所述第一告警图像中的无效告警图像，所述第一告警图像包括有效告警图像和所述无效告警图像，所述有效告警图像表示发生真实变动的图像，所述无效告警图像表示未发生真实变动的图像； 在具有至少两个所述有效告警图像的情况下，对所述至少两个有效告警图像进行图像相似度对比，得到目标告警图像，所述目标告警图像包括部分所述有效告警图像； 根据所述目标告警图像内框选的目标对象，对所述目标告警图像进行分类，得到至少一个样本数据集，所述目标对象包括：基站、空调以及绿植，所述样本数据集为具有同一所述目标对象的所述目标告警图像的集合； 基于所述至少一个样本数据集，对所述基站检测模型进行训练； 在所述根据所述目标告警图像内框选的目标对象，对所述目标告警图像进行分类，得到至少一个样本数据集之前，还包括： 识别所述目标告警图像中的所述目标对象； 对所述目标告警图像中的所述目标对象进行框选。

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