北京百度网讯科技有限公司孟庆月获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像渲染、特征提取模型训练、渲染模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342781B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310342265.9，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权图像渲染、特征提取模型训练、渲染模型训练方法和装置是由孟庆月设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像渲染、特征提取模型训练、渲染模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像渲染方法和装置、特征提取模型训练方法和装置、渲染模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟显示、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、AIGCAI‑GeneratedContent，利用人工智能来生成内容等场景。图像渲染方法具体实现方案为：获取多帧目标物体多种视角下的相机位姿数据；基于相机位姿数据，确定多帧中间特征图；基于相机位姿数据，确定待渲染的目标相机位姿；基于多帧中间特征图和目标相机位姿，确定目标相机位姿对应的最终特征图；基于最终特征图，得到最终渲染图。该实施方式提高了渲染效率。
本发明授权图像渲染、特征提取模型训练、渲染模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像渲染方法，所述方法包括： 获取多帧目标物体多种视角下的相机位姿数据； 基于所述相机位姿数据，确定多帧中间特征图，其中，所述相机位姿数据用于反映在所述多种视角下拍摄所述目标物体得到的多帧图像，所述多帧图像中的每帧图像具有图像特征，所述中间特征图为图像特征的集合或图像特征在模型上的表现； 基于所述相机位姿数据，确定目标相机位姿； 基于所述多帧中间特征图和所述目标相机位姿，确定所述目标相机位姿对应的最终特征图，其中，所述最终特征图为与所述目标相机位姿对应的一种中间特征图； 基于所述最终特征图，得到最终渲染图包括：将所述最终特征图输入已训练完成的神经渲染模型，得到所述神经渲染模型输出的最终渲染图；所述神经渲染模型用于表征中间特征图与渲染图之间的对应关系。
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