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中国石油天然气股份有限公司桂俊川获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利非直井段页岩地层孔隙压力预测方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116338787B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111608079.2,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权非直井段页岩地层孔隙压力预测方法、系统、设备和介质是由桂俊川;郭建春;桑宇;杨学峰;曾波;宋毅;郭兴午;周小金;黄浩勇;邓友超;徐尔斯设计研发完成,并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

非直井段页岩地层孔隙压力预测方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种非直井段页岩地层孔隙压力预测方法、系统、设备和介质,涉及页岩地层空隙压力的预测,其目的在于解决上述现有技术中存在的利用声波测井资料预测非直井地层孔隙压力时存在很大困难的问题。其通过预测非直井段测井情况下的非直井段预测声波时差,并利用预测的声波时差与测井数据进行比较,根据比较结果选择性输出非直井段各向异性刚度系数,再基于该非直井段各向异性刚度系数计算垂化后的非直井段声波时差,并利用密度测井资料计算的垂向地应力,可有效预测出非直井段页岩地层孔隙压力。该方案有效解决了非直井段的声波时差无法直接用于地层孔隙压力预测的难题,且页岩地层孔隙压力的预测精度较高。

本发明授权非直井段页岩地层孔隙压力预测方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种非直井段页岩地层孔隙压力预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一,获取测井数据; 步骤二,构建横观各向异同性页岩岩石物理模型,所述横观各向异同性页岩岩石物理模型包括: HS界限模块,用于根据步骤一获取的测井数据中的非直井段页岩物性参数,利用Hashin-Shtrikman界限计算脆性矿物混合物的体积模量和剪切模量的上限值、下限值,并取上限值、下限值的平均值作为脆性矿物混合物的体积模量和剪切模量; 干脆性岩石物理模型,用于利用各向同性SCA模型和各向同性DEM模型将无机孔添加到脆性矿物混合物中得到脆性矿物等效混合物,建立干脆性岩石的岩石物理模型;将HS界限模块输出的体积模量和剪切模量作为干脆性岩石物理模型的输入; 各向异性SCA模块,用于利用各向异性SCA模型模拟黏土-干酪根等效弹性性质,并计算对应的等效弹性刚度矩阵; 干黏土-干酪根混合物物理模块,用于利用各向异性DEM模型,将空无机孔添加到黏土-干酪根混合物中,建立干黏土-干酪根混合物的岩石物理模型;将各向异性SCA模块输出的等效弹性刚度矩阵作为干黏土-干酪根混合物物理模块的输入; 干页岩岩石物理模块,用于利用Backus平均理论,将干黏土-干酪根混合物和干脆性岩石混合,建立干页岩岩石物理模型;将干脆性岩石物理模型的输出、干黏土-干酪根混合物物理模块的输出均作为干页岩岩石物理模块的输入,输出干页岩的弹性张量; 饱和流体横观各向同性页岩岩石物理模型,用于根据含气饱和度、含水饱和度,利用Wood公式计算孔隙内气-水混合物的体积模量,并转换成刚度张量;利用Brown-Korringa模型,将混合流体添加到干页岩中得到饱和流体页岩,建立饱和流体横观各向同性页岩岩石物理模型;将干页岩岩石物理模块输出的干页岩的弹性张量作为饱和流体横观各向同性页岩岩石物理模型的输入,饱和流体横观各向同性页岩岩石物理模型输出非直井段各向异性刚度系数; 步骤三,将步骤一获取的测井数据中的非直井段页岩物性参数输入横观各向异同性页岩岩石物理模型,计算非直井段各向异性刚度系数; 步骤四,利用步骤三得到的非直井段各向异性刚度系数预测非直井段测井情况下的非直井段预测声波时差;若预测的非直井段预测声波时差与测井数据中的非直井段声波时差之间的差异小于预设阈值,则输出非直井段各向异性刚度系数,并进入步骤五;若预测的非直井段预测声波时差与测井数据中的非直井段声波时差之间的差异大于预设阈值,则返回步骤二,重新构建横观各向异同性页岩岩石物理模型; 步骤五,利用步骤四输出的非直井段各向异性刚度系数,计算非直井段地层垂化后的非直井段声波时差,在计算非直井段地层垂化后的非直井段声波时差时,计算公式为: 其中,ρ为岩石的密度;c33、c44为横观各向同性的刚度系数;DTC0°、DTS0°分别为垂化后的纵波时差、横波时差; 步骤六,基于步骤五得到的非直井段声波时差,利用密度测井资料计算的垂向地应力,预测非直井段页岩地层孔隙压力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气股份有限公司,其通讯地址为:100007 北京市东城区东直门北大街9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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