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龙图腾网获悉成都数之联科技股份有限公司申请的专利一种针对任意角度、任意形状文本的OCR识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310338125.4，技术领域涉及：G06V30/10；该发明授权一种针对任意角度、任意形状文本的OCR识别方法及系统是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对任意角度、任意形状文本的OCR识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对任意角度、任意形状文本的OCR识别方法及系统，涉及文字识别领域，所述方法包括：获取若干字符图像，基于五元组的表示形式对字符图像进行标注处理和校准处理，以形成图像训练集；构造字符识别神经网络模型，基于图像训练集训练字符识别神经网络模型；基于训练之后的字符识别神经网络模型预测待识别字符图像中字符的位置信息以及类别信息，所述位置信息包括坐标信息、形状信息以及角度信息；基于待识别字符图像中字符的位置信息以及类别信息进行字符连接，以输出任意角度、任意形状的文本识别结果。本发明解决了现有OCR识别技术无法对任意角度、任意形状的文本进行文字识别，容易出现误识别、漏识别，甚至无法识别的问题。

本发明授权一种针对任意角度、任意形状文本的OCR识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对任意角度、任意形状文本的OCR识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取若干字符图像，并且基于五元组的表示形式对字符图像进行标注处理和校准处理，以获取包含位置信息和类别信息的图像训练集； 构造字符识别神经网络模型，并且基于图像训练集训练字符识别神经网络模型； 基于训练之后的字符识别神经网络模型预测待识别字符图像中字符的位置信息以及类别信息，所述位置信息包括坐标信息、形状信息以及角度信息； 使用训练之后的字符识别神经网络模型预测待识别字符图像中字符的位置信息以及类别信息的流程如下： 将待识别字符图像输入训练之后的字符识别神经网络模型； 字符神经网络模型输出若干标准矩形框的坐标以及字符的类别，以形成边框集合； 基于待识别字符图像中字符的位置信息以及类别信息进行字符连接，以输出任意角度、任意形状的文本识别结果； 基于待识别字符图像中字符的坐标位置以及类别信息进行字符连接的流程如下： 从边框集合任意取出一个标准矩形框，并且依次计算标准矩形框与若干剩余标准矩形框的距离以及阅读夹角； 从若干剩余标准矩形框中选取距离最小的标准矩形框； 若标准矩形框的阅读夹角小于固定阈值，则判定标准矩形框在标准矩形框之后，若阅读夹角大于固定阈值，则判定标准矩形框在标准矩形框之后，且标准矩形框的角度调整为相反角度，即； 判断所有连接的标准矩形框中是否成环，若连接的标准矩形框中存在成环边框，则计算成环的任意两个标准矩形框的距离，取距离最大的两个标准矩形框破环。

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