上海良信电器股份有限公司杨龙生获国家专利权
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龙图腾网获悉上海良信电器股份有限公司申请的专利低压电器电寿命预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306192B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111552618.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权低压电器电寿命预测方法、装置、设备及存储介质是由杨龙生;向洪岗;周良梁;吕建华;王亮;袁玉昕;任亦然;范建国;李向宇;李强设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本低压电器电寿命预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种低压电器电寿命预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：根据待检测低压电器分合闸过程中的电数据，获取待检测低压电器对应的特征序列，所述特征序列包括至少一个电寿命特征；根据各所述电寿命特征，确定各所述特征序列对应的趋势序列；根据所述趋势序列和对应的所述特征序列接近程度，分析获取待使用特征序列；根据所述待使用特征序列和预设预测模型，获取所述待检测低压电器对应的电寿命，其中，所述预设预测模型由样本电数据对应的特征序列训练获取。相对于现有技术，避免了预测结果准确性和可参考性的问题。
本发明授权低压电器电寿命预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低压电器电寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据待检测低压电器分合闸过程中的电数据，获取待检测低压电器对应的特征序列，所述特征序列包括至少一个电寿命特征； 根据各所述电寿命特征，确定各所述特征序列对应的趋势序列；其中，趋势序列用于对特征序列进行筛选； 根据所述趋势序列和对应的所述特征序列接近程度，分析获取待使用特征序列； 根据所述待使用特征序列和预设预测模型，获取所述待检测低压电器对应的电寿命，其中，所述预设预测模型由样本电数据对应的特征序列训练获取； 所述根据各所述电寿命特征，确定各所述特征序列对应的趋势序列，包括： 获取各特征序列中所述电寿命特征中的最大值、最小值和序列长度； 根据所述最大值、最小值和序列长度确定所述趋势序列中各特征之间的差值； 根据所述最大值、最小值和所述各特征之间的差值，确定生成的等差递增序列为所述特征序列对应的趋势序列。
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