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龙图腾网获悉海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司申请的专利一种输电线路树障生长预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211089766.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种输电线路树障生长预测方法是由夏云峰;杨杰;劳全;赖叶茗;叶盛设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路树障生长预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种输电线路树障生长预测方法，包括以下步骤：S101、获取输电线路树障隐患样本数据；S102、对输电线路树障隐患样本数据进行一次扩展处理，获得一次扩展样本数据；S103、将一次扩展样本数据输入到循环预测模型中进行二次扩展处理，获得二次扩展样本数据；S104、通过二次扩展样本数据对树高生长模型进行训练；S105、将实时采集的输电线路树障隐患数据输入到树高生长模型中，获得树高预测数据，所述方法使用较少的初始样本数据就能将树高生长模型训练出较高的性能，有助于提高树高生长模型的预测准确性。

本发明授权一种输电线路树障生长预测方法在权利要求书中公布了：1.一种输电线路树障生长预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S101、获取输电线路树障隐患样本数据； S102、对输电线路树障隐患样本数据进行一次扩展处理，获得一次扩展样本数据； S103、将一次扩展样本数据输入到循环预测模型中进行二次扩展处理，获得二次扩展样本数据； S104、通过二次扩展样本数据对树高生长模型进行训练； S105、将实时采集的输电线路树障隐患数据输入到树高生长模型中，获得树高预测数据； 对输电线路树障隐患样本数据进行一次扩展处理，具体包括： S201、从扩展策略集合中选择一扩展策略； S202、根据选中的扩展策略对输电线路树障隐患样本数据进行一次扩展处理； 将一次扩展样本数据输入到循环预测模型中进行二次扩展处理，具体包括以下步骤： S501、创建用于组成循环预测模型的预测模型和倒推模型，设定预测模型的目标为根据输入的树障隐患数据预测树障生长数据，设定倒推模型的目标为根据输入的树障生长数据倒推树障隐患数据； S502、通过一次扩展样本数据对预测模型和倒推模型进行多轮协同训练，在每次多轮中生成更准确的树障隐患数据和树障生长数据，获得二次扩展样本数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司，其通讯地址为：570100 海南省海口市龙华区海瑞后路23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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