迪吉凡特(宁波)数字技术有限公司王楠获国家专利权
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龙图腾网获悉迪吉凡特(宁波)数字技术有限公司申请的专利一种区域产业链的生成方法、装置与存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116304011B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211518519.X,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权一种区域产业链的生成方法、装置与存储介质是由王楠;王波;史永生;李宏业设计研发完成,并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种区域产业链的生成方法、装置与存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种区域产业链的生成方法、装置与存储介质,根据细分领域、已有分类体系和相关文献,通过不同的信息处理模型,构建出自定义标准化产业分类体系,再依据此体系和区域产品信息生成对应的区域产业链,实现了区域产业链的生成更智能化、自动化,数据的可信度更高,内容更全面且符合区域特性,所以通过此方法生成的区域产业链对政府和相关企业有更高的参考价值,有利于区域的经济发展和协作能力的提升。
本发明授权一种区域产业链的生成方法、装置与存储介质在权利要求书中公布了:1.一种区域产业链的生成方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取区域产品并进行标准化标记作为区域产业链终端节点; 基于细分领域、已有分类体系和相关文献构建自定义标准化产业分类体系,具体包括: 获取所述细分领域、所述已有分类体系和所述相关文献构建本体层;其中,所述细分领域是基于全球行业分类标准,并结合区域要素进一步细化的领域分类;所述已有分类体系包括国民经济行业分类、战略新兴产业分类、证券行业分类、商品分类和其他行业的自定义分类;所述相关文献包括行业研究报告、行业专利和论文、上市公司报告和区域产业研究报告; 对相关文献进行处理和识别,提取产业链实体信息; 获取已标注产业链实体信息的相关文献作为训练语料,用于训练产业链实体信息提取模型;所述产业链实体信息提取模型包括: 通过预训练BERT模块输出文本的词向量;所述通过预训练BERT模块输出文本的词向量包括:将训练语料文本作为输入单元;进行遮盖预测任务训练输出单词级特征;进行语句预测任务训练输出句子级特征;任务训练后生成三种表示向量,包括单词向量、句向量和位置向量;将所述三种表示向量求和生成文本的词向量; 通过BiLSTM模块对所述词向量进行计算得到单词得分;所述BiLSTM模块包括:将所述词向量作为输入单元;设置前向LSTM层计算文本上文信息的特征;设置反向LSTM层计算文本下文信息的特征;将所述前向LSTM层的输出和所述反向LSTM层的输出进行拼接,输出带有上下文特征信息的字符序列概率特征向量; 通过注意力机制模块计算各单词的注意力得分; 通过CRF模块进行序列标注,计算标记序列的概率,输出概率最高的标记序列为预测结果; 将所述产业链实体信息融合至所述本体层,生成产业链关系图谱; 对融合后的产业链关系图谱进行审核,生成自定义标准化分类体系; 基于所述自定义标准化产业分类体系和所述区域产业链终端节点生成对应产业链,获取区域产业链集合; 对所述区域产业链集合进行节点遍历和合并,生成一条区域产业链。
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