深圳大学陈小军获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利模型训练方法、恶意用户检测方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245166B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158435.8，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权模型训练方法、恶意用户检测方法、装置及终端设备是由陈小军;赵张毅设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、恶意用户检测方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了：本申请适用于互联网技术领域，提供了模型训练方法、恶意用户检测方法、装置及终端设备，包括：确定图数据，所述图数据根据所述客户端的用户数据构建得到，根据所述图数据确定第一表达，所述第一表达的表达形式与所述图数据的表达形式不同，将所述第一表达向服务器发送，接收所述服务器发送的第二表达，所述第二表达为所述服务器根据至少两个所述客户端的所述第一表达得到，根据所述第二表达对第一初始模型进行训练，得到目标模型，其中，所述第一初始模型用于检测恶意用户。本申请可以提高对恶意用户的检测准确度。
本发明授权模型训练方法、恶意用户检测方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于客户端，包括： 确定图数据，所述图数据根据预设时间段内在所述客户端进行注册的用户的数据构建得到； 将所述图数据转换为数学向量的表达形式，得到第一表达，所述第一表达的表达形式与所述图数据的表达形式不同； 将所述第一表达向服务器发送，以使所述服务器接收到至少两个客户端发送的第一表达后，聚合不同客户端的第一表达，得到第二表达，并将所述第二表达发送给对应的各个客户端，不同客户端是不同的应用； 接收所述服务器发送的第二表达，所述第二表达为所述服务器根据至少两个所述客户端的所述第一表达得到； 根据所述第二表达对第一初始模型进行训练，得到目标模型，其中，所述第一初始模型用于检测恶意用户； 其中，所述确定图数据，包括： 获取所述预设时间段内在所述客户端进行注册的用户的数据，将用户作为图数据的节点，将用户对应的用户数据作为对应节点的属性，根据不同用户之间的存在的关联关系构建图数据的边，得到所述图数据。
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