国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司陈文进获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司申请的专利一种分布式光伏集群快速聚类分群方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244618B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310172892.2，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种分布式光伏集群快速聚类分群方法是由陈文进;杨晓丰;祁炜雯;范强;吴洋;赵峰;王建军;陈建国设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式光伏集群快速聚类分群方法在说明书摘要公布了：一种分布式光伏集群快速聚类分群方法，包括：S1、提取分布式光伏电站并网点的历史气象数据和分布式光伏电站的运行特性参数值，并将其归一化；S2、基于近似k‑means的矢量量化技术对分布式光伏电站进行快速过滤，获得具有代表性的典型分布式光伏电站；S3、通过KNN算法筛选出相互之间存在相似关系的分布式光伏电站；S4、借助高斯核计算方法获取典型分布式光伏电站的邻近矩阵和度矩阵信息，并构建拉普拉斯图；S5、采用“平均切”的切图方法，得到典型分布式光伏电站的聚类结果；S6、计算每个分布式光伏电站到所有典型分布式光伏电站的距离，并根据距离大小就近分配到相似的一类，完成聚类分群。本方案实现了对分布式光伏集群快速、准确的聚类分群。
本发明授权一种分布式光伏集群快速聚类分群方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏集群快速聚类分群方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、提取分布式光伏电站并网点的历史气象数据和分布式光伏电站的运行特性参数值，并将其归一化； S2、基于近似k-means的矢量量化技术对分布式光伏电站进行快速过滤，获得具有代表性的典型分布式光伏电站； S3、通过KNN算法筛选出相互之间存在相似关系的分布式光伏电站； S4、借助高斯核计算方法获取典型分布式光伏电站的邻近矩阵和度矩阵信息，并构建拉普拉斯图； S5、采用“平均切”的切图方法，得到典型分布式光伏电站的聚类结果； S6、计算每个分布式光伏电站到所有典型分布式光伏电站的距离，并根据距离大小就近分配到相似的一类，完成聚类分群。
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