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龙图腾网获悉厦门美图之家科技有限公司申请的专利图像翻译模型的训练、图像翻译方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310082772.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像翻译模型的训练、图像翻译方法、设备及存储介质是由纪荣嵘;李新阳;李少辉;余清洲;许清泉;刘洛麒设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像翻译模型的训练、图像翻译方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像翻译模型的训练、图像翻译方法、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该训练方法通过采用初始图像翻译模型，输入样本图像对中的源图像，得到训练图像；样本图像对包括：源图像、目标图像，其中，目标图像为源图像翻译的参考标准；采用初始图像判别模型，输入样本图像对和训练图像对，得到图像对判别结果；其中，训练图像对包括：源图像、训练图像；根据图像对判别结果，调节初始图像翻译模型、初始图像判别模型的参数，获取目标图像翻译模型。从而，通过采用图像对进行模型训练，并采用图像翻译模型和图像判别模型的结合，形成无监督的模型训练网络，提高了模型训练精度与训练速度。

本发明授权图像翻译模型的训练、图像翻译方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像翻译模型的训练方法，其特征在于，包括： 采用初始图像翻译模型，输入样本图像对中的源图像，得到训练图像；所述样本图像对包括：所述源图像、目标图像，其中，所述目标图像为所述源图像翻译的参考标准； 采用初始图像判别模型，输入所述样本图像对和训练图像对，得到图像对判别结果；其中，所述训练图像对包括：所述源图像、所述训练图像； 根据所述图像对判别结果，调节所述初始图像翻译模型、所述初始图像判别模型的参数，获取目标图像翻译模型； 所述初始图像翻译模型包括：编码器和重参数生成器，所述重参数生成器包括：多个调制卷积层和映射器，所述采用初始图像翻译模型，输入样本图像对中的源图像，得到训练图像，包括： 输入所述源图像、预设噪声以及常量特征图； 采用所述映射器将所述预设噪声转换为特征空间的噪声偏移向量； 采用所述编码器将所述源图像转化为所述特征空间的源图像向量； 采用所述重参数生成器，根据所述源图像向量、所述噪声偏移向量以及常量特征图，生成所述训练图像； 所述采用初始图像判别模型，输入样本图像对和训练图像对，得到图像对判别结果，包括： 根据第三仿射参数以及预设卷积块，对预训练图像判别模型进行重参数，获取重参数图像判别模型； 采用所述重参数图像判别模型，输入所述样本图像对和所述训练图像对，得到图像对判别结果。

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