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龙图腾网获悉第四范式(北京)技术有限公司申请的专利用于联邦学习的通信链路推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116208348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111442037.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于联邦学习的通信链路推荐方法及装置是由宋吉鹏设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于联邦学习的通信链路推荐方法及装置在说明书摘要公布了：提供了一种用于联邦学习的通信链路推荐方法及装置。所述通信链路推荐方法包括：获取多个计算集群和中心服务器的地理位置信息；针对所述多个计算集群中的每个计算集群，根据该计算集群的地理位置信息、所述中心服务器的地理位置信息、已构建的多跳网络中的多个可信代理节点之间的链路信息，预估该计算集群依次经由至少一个可信代理节点多跳连接至所述中心服务器的可靠通信链路；向每个计算集群推荐预估的连接至所述中心服务器的可靠通信链路，以使每个计算集群使用推荐的可靠通信链路与所述中心服务器进行数据交互；其中，所述多个计算集群用于基于本地数据针对同一模型进行联邦学习，所述中心服务器用于维护所述同一模型的参数和或参数梯度。

本发明授权用于联邦学习的通信链路推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于联邦学习的通信链路推荐方法，包括： 获取多个计算集群和中心服务器的地理位置信息； 针对所述多个计算集群中的每个计算集群，根据该计算集群的地理位置信息、所述中心服务器的地理位置信息、已构建的多跳网络中的多个可信代理节点之间的链路信息，预估该计算集群依次经由至少一个可信代理节点多跳连接至所述中心服务器的可靠通信链路； 向每个计算集群推荐预估的连接至所述中心服务器的可靠通信链路，以使每个计算集群使用推荐的可靠通信链路与所述中心服务器进行数据交互； 其中，所述多个计算集群用于基于本地数据针对同一模型进行联邦学习，所述中心服务器用于维护所述同一模型的参数和或参数梯度； 其中，所述联邦学习为协同训练； 所述中心服务器通过每个计算集群的可靠通信链路接收相应的计算集群发送的读取所述同一模型的参数的请求，并响应于所述请求通过每个计算集群的可靠通信链路向相应的计算集群发送所述同一模型的参数，以及接收每个计算集群通过相应的可靠通信链路发送的所述参数的梯度，并基于所述参数的梯度对所述参数进行更新，其中，所述参数的梯度为每个计算集群利用从所述中心服务器所请求的参数基于本地训练数据训练得到的。

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