北京字节跳动网络技术有限公司陈力获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利一种人脸图像检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111371285.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸图像检测方法、装置、电子设备及存储介质是由陈力;王旭;熊柏桥设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人脸图像检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种人脸图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待检测人脸图像；将所述待检测人脸图像输入至预先训练得到的人脸检测模型中，获取人脸图像检测结果；其中，所述人脸检测模型的训练过程中，对所述人脸检测模型中预设卷积层中的卷积核对应特征的进行了去相关正则化处理，并根据正则化处理结果确定了所述人脸检测模型的目标损失函数。本公开实施例公开的技术方案，解决了现有的人脸图像检测模型存在过度拟合，模型泛化能力较低的问题，能够在人脸图像检测的过程中，得到监测准确度更高的图像检测结果，提高目标训练模型的泛化能力。
本发明授权一种人脸图像检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测人脸图像； 将所述待检测人脸图像输入至预先训练得到的人脸检测模型中，获取人脸图像检测结果； 其中，所述人脸检测模型的训练过程中，对所述人脸检测模型中预设卷积层中的卷积核对应特征的进行了去相关正则化处理，并根据正则化处理结果确定了所述人脸检测模型的目标损失函数； 其中，对所述预设卷积层中的卷积核对应特征进行去相关正则化处理的过程包括：根据卷积层中各卷积核提取到的样本特征的平均值确定特征相关矩阵；根据特征相关矩阵的L1正则化和所述特征相关矩阵的对角线矩阵的L1正则化确定所述预设卷积神经网络模型的正则化项。
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