矽力杰半导体技术(杭州)有限公司内森·哈克特获国家专利权
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龙图腾网获悉矽力杰半导体技术(杭州)有限公司申请的专利频谱分析方法、装置及信号处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150583B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211475658.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权频谱分析方法、装置及信号处理装置是由内森·哈克特设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本频谱分析方法、装置及信号处理装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种频谱分析方法、装置及信号处理装置，本发明实施例在现有的周期图频谱分析方法的基础上，引入卷积神经网络来对频域的离散实部信号和离散虚部信号进行处理，在所述卷积神经网络中，以时域中使用的窗函数的频域关联特征来进行卷积操作，从而可以一定程度消除窗函数的时域处理在频域引起的例如频谱泄漏，栅栏损失等频域畸变的问题，同时，结合经过训练的卷积神经网络，能够有效提高频谱分析的精确度。
本发明授权频谱分析方法、装置及信号处理装置在权利要求书中公布了：1.一种频谱分析方法，其特征在于，所述方法包括： 确定输入信号对应的第一离散时域信号； 利用至少一个窗函数对所述第一离散时域信号进行加窗处理，确定至少一个加窗处理后的第二离散时域信号； 将所述第二离散时域信号转换至频域确定对应的离散频域信号，所述离散频域信号包括实部信号和虚部信号； 基于卷积神经网络分别将各离散频域信号的所述实部信号和虚部信号映射为实部隐层信号和虚部隐层信号，进而根据所述实部隐层信号和所述虚部隐层信号确定所述输入信号的频谱分布； 其中，所述卷积神经网络经过预先训练，所述卷积神经网络采用多个与所述窗函数关联的特征图作为卷积核； 其中，所述多个与所述窗函数关联的特征图分别为所述窗函数的离散频域变换与特征频率的卷积。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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