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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于改进Retinex-Net的电力设备红外图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310230330.9，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于改进Retinex-Net的电力设备红外图像增强方法是由谢静;王天艺;刘志坚;杜耀文;龙志宏设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进Retinex-Net的电力设备红外图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进Retinex‑Net的电力设备红外图像增强方法，属于图像处理与电力设备检测领域。本发明包括：对电力设备红外图像进行HSV色彩空间转换，获得H、S、V三通道分量；针对H、S、V三通道分量，基于改进Retinex‑Net网络，获得初步增强红外图像；对初步增强红外图像进行超像素分割和重构，获得最终增强红外图像。通过本发明的方法，不仅能够避免出现色彩失真和图像模糊、较好的保持图像边缘细节、降低不均匀光照的影响以及提高图像目标与背景的对比度，有效提高红外图像综合质量，还可以提高目标检测模型精度，为实现电力设备态势感知提供了有利条件，为后续电力设备故障诊断奠定了重要基础，对变电站实现智能化运维有较好的应用价值。

本发明授权一种基于改进Retinex-Net的电力设备红外图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进Retinex-Net的电力设备红外图像增强方法，其特征在于，包括： S1、对电力设备红外图像进行HSV色彩空间转换，获得H、S、V三通道分量； S2、针对H、S、V三通道分量，基于改进Retinex-Net网络，获得初步增强红外图像； S3、对初步增强红外图像进行超像素分割和重构，获得最终增强红外图像； 所述S2，包括： S2.1、针对V分量，基于传统Retinex-Net网络使用快速导向滤波平滑损失函数代替原网络的平滑损失函数，得到初步增强后的V分量； S2.2、对初步增强后的V分量做校正以及融合处理得到增强后的V分量； S2.3、将增强后的V分量与原始H、S分量进行通道合并，得到初步增强的红外图像； 所述S2.2，包括：对初步增强后的V分量做自适应Gamma校正以及基于VSM+WLS融合处理得到增强后的V分量； 所述S3包括：首先采用基于MSRM和SEEDS超像素分割方法分割，获得最终分割的目标图像；然后利用多尺度混合式引导滤波算法进行重构得到最终增强的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650093 云南省昆明市五华区学府路253号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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