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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司卫星通信分公司申请的专利推荐系统的优化方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211732280.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐系统的优化方法、装置、存储介质及电子设备是由于建民;陈俊设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐系统的优化方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种推荐系统的优化方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取第一数据集，其中，包括于第一数据集中的同兴趣数据子集为同兴趣用户对应的第一语料数据的集合；根据同兴趣数据子集和预设推荐模型，确定偏差特征；根据偏差特征，对第一数据集进行消偏得到第二数据集；根据偏差特征和预设偏差模型，确定偏差分数；根据第二数据集和预设推荐模型，确定第二推荐分数；根据偏差分数和第二推荐分数，对预设推荐模型进行训练得到目标推荐模型。本申请解决了推荐系统存在各种偏差，给模型推荐分数带来极大的干扰，导致对同样的兴趣所对应的数据，模型推荐分值差距极大，从而影响推荐效果，降低用户体验，总体收益下降的技术问题。

本发明授权推荐系统的优化方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种推荐系统的优化方法，其特征在于，该方法应用于推荐系统，包括： 获取第一数据集，其中，所述第一数据集为多条第一语料数据的集合，所述第一数据集中包括同兴趣数据子集，所述同兴趣数据子集为同兴趣用户对应的所述第一语料数据的集合； 根据所述同兴趣数据子集和预设推荐模型，确定偏差特征，其中，所述预设推荐模型可以根据所述同兴趣数据子集确定第一推荐分数； 根据所述偏差特征，对所述第一数据集进行消偏得到第二数据集； 根据所述偏差特征和预设偏差模型，确定偏差分数； 根据所述第二数据集和所述预设推荐模型，确定第二推荐分数； 根据所述偏差分数和所述第二推荐分数，对所述预设推荐模型进行训练得到目标推荐模型； 其中，所述根据所述同兴趣数据子集和预设推荐模型，确定偏差特征，包括：根据所述同兴趣数据子集和所述预设推荐模型，确定第三推荐分数；对所述同兴趣数据子集中的任一特征进行消除得到消除特征后的同兴趣数据子集；根据所述消除特征后的同兴趣数据子集和预设推荐模型，确定第四推荐分数；利用第一预设公式确定所述第三推荐分数和所述第四推荐分数的差异值；将所述差异值与预设差异值进行对比得到对比结果；响应于所述对比结果表明所述差异值大于所述预设差异值，确定当前消除的特征为所述偏差特征。

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