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龙图腾网获悉北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌申请的专利图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211735021.9，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权图像分割方法及装置是由张逸凌;刘星宇设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像分割方法及装置，该图像分割方法包括：获取待分割的DICOM图像；基于多层感知机，对DICOM图像进行特征提取，得到多个采样特征图，并将目标采样特征图进行卷积操作，得到多尺度特征图；基于图像分辨率最高的采样特征图和多尺度特征图，得到分割图像。本发明所述方法通过多层感知机获取DICOM图像的多个采样特征图，能够得到图像的宽度信息和高度信息，并将目标采样特征图进行卷积操作，得到多尺度特征图，能够获取图像的抽象信息，最后将图像分辨率最高的采样特征图和多尺度特征图进行特征融合，实现了图像不同维度的特征信息拼接，并根据融合后的特征图得到分割图像，提高了图像分割准确率。

本发明授权图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割的DICOM图像； 基于多层感知机，对所述DICOM图像进行特征提取，得到多个采样特征图，并将目标采样特征图进行卷积操作，得到多尺度特征图，所述多个采样特征图包括所述DICOM图像的高度信息和宽度信息，所述目标采样特征图是所述多个采样特征图中除图像分辨率最高的采样特征图之外的其他采样特征图； 基于所述图像分辨率最高的采样特征图和所述多尺度特征图，得到分割图像； 所述基于所述图像分辨率最高的采样特征图和所述多尺度特征图，得到分割图像，包括： 将所述图像分辨率最高的采样特征图和所述多尺度特征图在特征融合层进行特征融合，得到融合特征图； 基于所述融合特征图，得到所述分割图像； 所述多层感知机包括Width通道和Height通道； 所述基于多层感知机，对所述DICOM图像进行特征提取，得到多个采样特征图，还包括： 获取所述DICOM图像的第一特征图； 将所述DICOM图像的特征图输入至Width通道进行MLP操作，得到第二特征图； 将所述第二特征图输入至Height通道进行MLP操作，得到第三特征图； 将所述第一特征图和第三特征图进行叠加，得到所述多个采样特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201(北京自贸试验区高端产业区亦庄组团)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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