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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利电力系统线路故障检测判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116068339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310149693.X，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权电力系统线路故障检测判别方法是由刘洋;崔来熙设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统线路故障检测判别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统线路故障监测领域，具体涉及一种电力系统线路故障检测判别方法，包括以下步骤：步骤一：获取电力系统的历史数据X及在线数据Y；步骤二：分别计算历史数据X的奇异值矩阵∑22及在线数据Y的奇异值矩阵∑11；步骤三：计算历史数据X与在线数据Y的散度距离Ddivdiv；步骤四：基于判别条件，判定线路是否发生高阻故障。适应电力系统实际线路的复杂故障环境，无需了解实际故障点环境，即可可以实现检测与识别，便宜高效。

本发明授权电力系统线路故障检测判别方法在权利要求书中公布了：1.一种电力系统线路故障检测判别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：获取电力系统的历史数据X及在线数据Y； 步骤二：分别计算历史数据X的奇异值矩阵及在线数据Y的奇异值矩阵； 步骤三：计算历史数据X与在线数据Y的散度距离Ddiv； 所述步骤三中计算过程如下： 3-1：计算在线数据Y与历史数据X的散度距离Ddiv，其计算公式如下： 1； 式中，inf表示所求数值的下限，表示在线数据Y与历史数据X的协方差； 2； 式中，和分别表示在线数据Y与历史数据X的均值，，； 3-2：在线数据Y与历史数据X联合分布的协方差矩阵∑可以构成为： 4； 式中，Z为过渡矩阵，ZT为过渡矩阵Z的转置矩阵； 根据式1可以得到： 5； 进一步对∑分解可以得到： 6； 式中，矩阵的广义舒尔补L可以表示为：，I为单位矩阵，由于和都是奇异数据序列，因此由广义逆，，可以得到： 7； U、M、V分别为奇异值分解后酉矩阵； 进一步对进行谱分解，得到： 8； 则： 9； 令，，得到： 10； 式中，，为拉格朗日算子； 进而有： 11； 进而得到： 12； 因此在线数据Y与历史数据X间的散度距离Ddiv表示为： 13； 即14； 步骤四：基于判别条件，判定线路是否发生高阻故障； 所述步骤四中，判别条件如下： 15； 式中，td，tw分别为越限时间长以及越限时长阈值，Ψ为阈值； 所述Ψ通过以下公式计算得到： 16； 式中，和S分别表示散度距离矢量的均值和标准差，为调节系数； 所述判别条件修订为： 17； 式中，为阈值波动程度； 判定线路是否发生高阻故障的判别规则如下： 4-1：若满足，不满足，线路中的保护装置动作，则判定有非高阻的故障发生； 4-2：若满足，不满足，线路中保护装置没有动作，则判定为当前无故障发生，越限是因为正常操作造成； 4-3：若满足，且同时满足，可以判定为线路发生高阻故障。

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