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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于SRV松弛凸优化的最小主瓣频率不变波束赋形方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116054899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211289982.1，技术领域涉及：H04B7/08；该发明授权一种基于SRV松弛凸优化的最小主瓣频率不变波束赋形方法是由滕子淏;李锐其;廖红舒;甘露;徐政五设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SRV松弛凸优化的最小主瓣频率不变波束赋形方法在说明书摘要公布了：本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于SRV松弛凸优化的最小主瓣频率不变波束赋形方法。本发明方法首先将宽带波束方向图的空域划分为松弛区域与严格区域，避免传统的凸优化技术的主瓣选择不当导致的无法求得权值可行解问题。之后构造松弛凸优化问题以最小化主瓣宽度，并考虑基于无穷范数的SRV约束获得方向图更小的频率不变性，该发明相对传统的SRV凸优化方法、基于FFT的方法以及基于最小二乘的方法，可以不依赖于参考的窄带方向图设计宽带方向图，并获得最窄的主瓣宽度，还可在主瓣宽度和频率不变性能间进行取舍。最后说明了本方法的空频零陷控制性能。

本发明授权一种基于SRV松弛凸优化的最小主瓣频率不变波束赋形方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SRV松弛凸优化的最小主瓣频率不变波束赋形方法，定义宽带信号通过一个M元线阵，阵元位置为x1＝0,x2＝d1,...,xM＝dM-1，d为阵元间距，每个阵元均与一个N阶FIR滤波器连接，信号的采样频率为fs，则在频率f，角度θ处阵列的方向图为： Pf,θ＝|wHaf,θ| 其中， wm＝[wm,0,wm,1,...,wm,N-1]T 其特征在于，通过基于SRV的松弛凸优化技术对宽带信号进行无畸变波束赋形，并且使得主瓣宽度最小以达到对期望方向θ0的信号最大程度的增强；具体包括以下步骤： S1、将宽带阵列方向图的空域划分为松弛区域φslack和严格区域φstrict： φslack＝[θ0-δ,θ0∪θ0,θ0+δ] 其中θ0为期望的波束指向，δ为正常数； S2、根据主瓣左增右减的特性，构造一系列松弛变量rl≥0,l＝1,2,...,L，L为松弛区域的离散采样点数，得： r1≤r2≤...≤rk,rk+1≥rk+2≥...≥rL 为刻画主瓣左增右减的特性，构造分块对角矩阵 其中ν＝1,-1，从而将主瓣左增右减的特性表示为 其中r＝r1,r2,...,rL，b＝b1,b2,...,bL； S3、给定参考电平下，松弛区域与严格区域的约束为 |wHafj,θl|≤ρfj,θl+rl,θl∈φslack,fj∈[fmin,fmax] |wHafj,θs|≤ρfj,θs,θi∈φstrict,fj∈[fmin,fmax] 其中[fmin,fmax]为频率不变范围，ρfj,θs为fj,θs处的期望电平； S4、考虑宽带方向图的频率不变性，引入空间响应变化SRV约束 其中B为信号带宽，f0为[fmin,fmax]内任意选取的参考频率； φ为控制频率不变的角度集合，ψ为希望控制频率不变性的角度范围大小； 将定义为关于w的函数dw的无穷范数： S5、给定的上界ε，约束仅在参考频率f0求解优化问题，通过稀疏化松弛变量来获取最小化主瓣宽度，建立优化问题： s.t.wHaf0,θ0＝1, rl≥0,l＝1,2,...,L, |wHaf0,θl|≤ρf0,θl+rl, |wHaf0,θs|≤ρf0,θs, 优化的问题的求解方式包括以下两种： 1将优化问题转化为一组凸优化问题迭代求解，q＝1,2,...Q： rlq≥0,l＝1,2,...,L, 其中ζ是一个小的正数以避免分母为0； 2仅保留主瓣频率不变性质，在强干扰环境生成空频零陷场景下，将优化问题转化为如下形式再进行求解： rlq≥0,l＝1,2,...,L, S6、根据步骤S5求解优化问题得到的波束赋形向量wQ，再根据得到的权向量对宽带信号进行加权完成波束赋形。

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