买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利材料属性预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310119236.6，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权材料属性预测方法及装置是由李丹;佟强;刘秀磊设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本材料属性预测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种材料属性预测方法及装置，该材料属性预测方法首先获取多个样本材料的组分数据作为训练数据，对训练数据进行标准化，对进行标准化后的训练数据进行线性插值，得到训练用数据集，然后依据训练用数据集对材料属性预测模型进行训练，将待测材料数据输入依据训练好的材料属性预测模型，得到材料属性预测结果，通过对训练数据进行标准化来去除影响模型性能的元素，从而提升训练数据的质量，并利用线性插值方法增加数据集大小，能够很好地适用于小样本的材料属性预测，同时还使用全连接层构成的神经网络对材料属性进行精确预测，数据扩充与神经网络相结合的方法优于自动机器学习方法。

本发明授权材料属性预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种材料属性预测方法，其特征在于，包括： 获取多个样本材料的组分数据作为训练数据； 对所述训练数据进行标准化； 对进行标准化后的训练数据进行线性插值，得到训练用数据集； 依据训练用数据集对材料属性预测模型进行训练； 将待测材料数据输入依据训练好的材料属性预测模型，得到材料属性预测结果； 其中，对所述训练数据进行标准化，包括：识别出所述训练数据中包含的所有化学元素种类；对所述化学元素种类进行筛选，得到第一元素种类集合；对所述第一元素种类集合中所有元素种类的训练数据进行标准化； 其中，对所述化学元素种类进行筛选，得到第一元素种类集合，包括：对于每种化学元素，确定包含所述化学元素的数据项数量；依据所述数据项数量从所述化学元素种类中确定第一元素种类； 其中，依据所述数据项数量从所述化学元素种类中确定第一元素种类，包括：从所述化学元素种类中确定所述数据项数量最低的多个第二元素种类；将所述第二元素种类从所有元素种类中筛除，并将剩余的元素种类作为第一元素种类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京信息科技大学，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区北四环中路35号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。