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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于验证图片的多目标数据训练集生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211700289.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于验证图片的多目标数据训练集生成方法是由邱杰凡;贾逸哲;丰泽辉;张坤;张锦鸿设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于验证图片的多目标数据训练集生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于验证图片的多目标数据训练集生成方法，采用经过预训练的目标检测网络模型，对预处理后的未标注图片进行识别，按照识别结果分割出待检测目标区域，对于未标注图片的其余部分根据预设分割策略进行分割，得到分割后的未知分割图片；将根据图片推送策略推送的未知分割图片和已知分割图片进行拼接，生成向用户推送的验证图片；最后在获得用户对验证图片中未知分割图片和已知分割图片的标注结果后，实现对未标注图片的标注，放入训练集。本发明可以解决训练集人工制作过程中的低效、工作量大的困难，能为模型训练更快速的提供相应的训练集，为人工智能、机器学习领域的进一步发展提供了帮助。

本发明授权基于验证图片的多目标数据训练集生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于验证图片的多目标数据训练集生成方法，其特征在于，所述基于验证图片的多目标数据训练集生成方法，包括： 将未标注图片进行预处理，剔除掉图片中的背景噪声； 采用经过预训练的目标检测网络模型，对预处理后的未标注图片进行识别，按照识别结果分割出待检测目标区域，对于未标注图片的其余部分根据预设分割策略进行分割，得到分割后的未知分割图片； 获取登录用户的用户特征信息，计算得到用户的可信度，根据用户的可信度，选择对应的图片推送策略； 将根据图片推送策略推送的未知分割图片和已知分割图片进行拼接，生成向用户推送的验证图片； 在获得用户对验证图片中未知分割图片和已知分割图片的标注结果后，若用户对已知分割图片的标注结果可信，则认为用户对未知分割图片的标注结果可信，实现对未标注图片的标注，放入训练集； 所述基于验证图片的多目标数据训练集生成方法，还包括： 对未标注图片中分割的每个未知分割图片的标注结果进行遍历，确定包括待检测目标的感兴趣区域； 对每一个感兴趣区域，将感兴趣区域内原先未知分割图片分割框分别向上下左右四个方向进行偏移，重新分割后再次推送给用户标注，若重新标注后的标注结果未发生跳变，则继续向相同方向偏移，否则向相反方向偏移，直到达到最大调整次数，得到调整后的分割框位置，形成对未标注图片的标注。

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