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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利分数阶忆阻Hopfield神经网络的状态反馈控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211492217.X，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权分数阶忆阻Hopfield神经网络的状态反馈控制方法及装置是由蔡港;刘峰;周非凡;王伟设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本分数阶忆阻Hopfield神经网络的状态反馈控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种分数阶忆阻Hopfield神经网络的状态反馈控制及装置，该方法包括：构建分数阶忆阻Hopfield神经网络模型；计算平衡点；对分数阶忆阻Hopfield神经网络模型进行耗散性分析；将耦合强度系数作为分岔参数，在平衡点处对分数阶忆阻Hopfield神经网络模型进行稳定性分析；设计分数阶状态反馈控制器，构建分数阶忆阻Hopfield神经网络控制模型；将耦合强度系数作为分岔参数，对分数阶忆阻Hopfield神经网络控制模型进行稳定性分析，根据分析结果确定分数阶状态反馈控制器的控制参数，以实现对分数阶忆阻Hopfield神经网络的反馈控制。最终通过仿真验证：分数阶状态反馈控制器使得原系统在实现稳定的同时，也保留了原系统能够产生混沌的特性，达到了良好的控制效果。

本发明授权分数阶忆阻Hopfield神经网络的状态反馈控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分数阶忆阻Hopfield神经网络的状态反馈控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建分数阶忆阻Hopfield神经网络模型； 计算所述分数阶忆阻Hopfield神经网络模型的平衡点； 计算所述分数阶忆阻Hopfield神经网络模型的散度，根据散度值判定所述分数阶忆阻Hopfield神经网络模型能够出现混沌吸引子； 将耦合强度系数作为分岔参数，在所述平衡点处对所述分数阶忆阻Hopfield神经网络模型进行稳定性分析，得到第一稳定性分析结果； 根据所述第一稳定性分析结果，对所述分数阶忆阻Hopfield神经网络模型设计分数阶状态反馈控制器，构建分数阶忆阻Hopfield神经网络控制模型； 将耦合强度系数作为分岔参数，在所述平衡点处对所述分数阶忆阻Hopfield神经网络控制模型进行稳定性分析，得到第二稳定性分析结果； 根据所述第二稳定性分析结果确定所述分数阶状态反馈控制器的控制参数，以实现对所述分数阶忆阻Hopfield神经网络的反馈控制； 所述分数阶忆阻Hopfield神经网络模型的数学表达式如下； 其中分别表示四个神经元状态，都是随时间变化的状态变量，是神经元1,2的自连接突触权重，分别对应的是神经元1对神经元2的互连接权重，神经元2对神经元1的互连接权重，神经元3对神经元2的互连接权重，神经元4对神经元1的互连接权重，是神经元激活函数，代表忆阻器的耦合强度系数，表示Caputo分数阶导数的阶次。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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