北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司王蕴韬获国家专利权
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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利标签词库构建方法、装置和文本分类方法、装置，以及电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310205874.X，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权标签词库构建方法、装置和文本分类方法、装置，以及电子设备和存储介质是由王蕴韬;张新;潘季明设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本标签词库构建方法、装置和文本分类方法、装置，以及电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种标签词库构建方法、装置和文本分类方法、装置，以及电子设备和存储介质，其中，所述标签词库构建方法包括：基于标注数据和mT5模型生成标签提取模型，其中，所述标注数据包括第一正类文本的标签和负类文本的标签；基于所述标签提取模型，提取第二正类文本的标签，得到第一标签和第一标签的词向量；统计所述第一标签的词频，并基于所述第一标签的词向量和所述第一标签的词频，构建标签词库。本申请能够解决词库创建成本高、难度高、质量难保障这一技术问题，并且可用于对文本进行分类。
本发明授权标签词库构建方法、装置和文本分类方法、装置，以及电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括： 基于标注数据和mT5模型生成标签提取模型，其中，所述标注数据包括第一正类文本的标签和负类文本的标签； 基于所述标签提取模型，提取第二正类文本的标签，得到第一标签和第一标签的词向量； 统计所述第一标签的词频，并基于所述第一标签的词向量和所述第一标签的词频，构建标签词库; 以及，所述方法还包括： 基于所述标签提取模型提取待分类文本的标签并得到第二标签和所述第二标签的词向量； 计算所述第二标签的词向量与标签词库中的每个词向量的匹配相似度； 基于所述第二标签的词向量与所述标签词库中的每个词向量的匹配相似度和所有匹配标签的词频，计算加权决策分数； 基于所述加权决策分数和预设决策阈值，确定所述待分类文本的文本类别； 以及，所述基于所述加权决策分数和预设决策阈值，确定所述待分类文本的文本类别，包括： 当所述加权决策分数大于等于所述预设决策阈值时，则确定所述待分类文本的文本类别为正类； 当所述加权决策分数小于所述预设决策阈值时，则确定所述待分类文本的文本类别为负类。
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