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龙图腾网获悉南京航空航天大学;中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利一种航空发动机试车台多传感器数据时空关联检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115931360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211038788.6，技术领域涉及：G01M15/00；该发明授权一种航空发动机试车台多传感器数据时空关联检测方法是由孙见忠;孙元初;杨彩琼;杨桥设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机试车台多传感器数据时空关联检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种航空发动机试车台多传感器数据时空关联检测方法，包括：选取某一段特定试验工况数据，利用不同基线建模算法，分别基于航空发动机传感器不同截面的物理空间关系，相同截面上不同测耙与不同半径的物理空间关系，以及这段时间内某一传感器数据，对测耙传感器响应数据进行证实并判断传感器状态异常情况，对航空发动机多维度信息进行关联分析和深度挖掘，为试验系统和飞行器的安全提供数据支撑和重要保障。本发明能够充分实现不同试验工况下短周期内传感器响应数据的证实和异常检测。

本发明授权一种航空发动机试车台多传感器数据时空关联检测方法在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机试车台多传感器数据时空关联检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，在航空发动机内部设置n个传感器，识别航空发动机在试车台不同试验内部工况下的数据，提取其中一工况下n个传感器稳态状态下每个时序采样点响应读数作为历史数据在基线模型训练阶段使用；将新一次实验任一工况的一个稳态状态数据作为检测数据在数据证实阶段使用，同时将传感器数据划分为空间、物理、时间三个大维度，基于三个大维度又划分为同截面同半径不同测耙、同截面同测耙不同半径、不同截面、参数关联、原始时序五个子维度，分别记为子维度1、2、3、4、5，其中子维度1、2、3隶属空间维度，子维度4隶属物理维度，子维度5隶属时间维度； 步骤2，针对子维度1，进行基线模型训练阶段处理和数据证实阶段处理； 步骤3，针对子维度2，进行基线模型训练阶段处理和数据证实阶段处理； 步骤4，针对子维度3，进行基线模型训练阶段处理和数据证实阶段处理； 步骤5，针对子维度4，进行基线模型训练阶段处理和数据证实阶段处理； 步骤6，针对子维度5，进行数据证实阶段处理； 步骤7，将子维度1、2、3结果合并为空间维度结果，子维度4、5异常检测结果分别作为物理与时间维度结果，综合从空间、物理、时间三个大维度合并异常探测结果，并证实传感器数据，对于异常传感器读数进行维度分析，根据异常维度进行数据重构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;中国航发四川燃气涡轮研究院，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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