联想(北京)有限公司邹进屹获国家专利权
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龙图腾网获悉联想(北京)有限公司申请的专利一种识别模型的获得方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909442B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211398827.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种识别模型的获得方法、装置及电子设备是由邹进屹;魏闪闪;钟诚设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种识别模型的获得方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种识别模型的获得方法、装置及电子设备，该方法包括：对每个对象对应的当前聚类中心进行调整，得到每个对象对应的调整后的聚类中心；基于至少一个对象的至少一个第一人脸图像和每个对象中至少一个对象对应的调整后的聚类中心，调整初始识别模型中特征提取模块的参数；基于调整参数后的特征提取模块，从至少一个对象的至少一个第二人脸图像中筛选出与对象对应的调整后的聚类中心之间相似度满足相似度阈值的至少一个待使用第二人脸图像；基于调整参数后的特征提取模块提取至少一个待使用第二人脸图像的图像特征；基于图像特征得到至少一个对象的新聚类中心，并调整初始识别模型的参数，以通过调整参数后的初始识别模型进行图像识别。
本发明授权一种识别模型的获得方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种识别模型的获得方法，包括： 对每个对象对应的当前聚类中心进行调整，得到每个所述对象对应的调整后的聚类中心，每两个所述对象对应的调整后的聚类中心之间的差异满足设定阈值，所述当前聚类中心能够表征所述对象的身份； 基于至少一个所述对象的至少一个第一人脸图像和所述每个对象中至少一个对象对应的调整后的聚类中心，调整初始识别模型中特征提取模块的参数； 基于调整参数后的特征提取模块，从至少一个所述对象的至少一个第二人脸图像中筛选出与所述对象对应的调整后的聚类中心之间相似度满足相似度阈值的至少一个待使用第二人脸图像；其中，所述第一人脸图像与所述第二人脸图像相同或者不同； 基于调整参数后的特征提取模块提取所述至少一个待使用第二人脸图像的图像特征； 基于所述图像特征得到至少一个所述对象的新聚类中心，并调整所述初始识别模型的参数，以通过所述调整参数后的初始识别模型进行图像识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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