国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司王超获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司申请的专利变电站火情预警方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862251B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211481303.0，技术领域涉及：G08B17/10；该发明授权变电站火情预警方法、系统及存储介质是由王超;佟永杰;曹桢;张博;迟景元设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本变电站火情预警方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于热释离子探测的变电站火情辨识方法，首先构建热释离子的辨识模型，采集变电站中传感器接收到的微粒数据，并对数据进行特征提取，通过不断调整模型内部参数和迭代次数来筛选出热释离子微粒，排除环境气体波动对火情识别的影响；接下来，将筛选后的热释离子浓度历史数据输入到预测模型中，得出变电站热释离子浓度未来1‑3小时的变化曲线；最后，将热释离子预测浓度与发生火情时热释离子浓度曲线图进行对比，判断变电站内是否存在火情隐患，若存在火灾隐患则发出预警信号。本发明能够有效提升火灾检测准确率、降低误报率和减少反应时间，提高预警速度，实时反映变电站现场的火情变化。
本发明授权变电站火情预警方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变电站火情预警方法，其特征是： 步骤一：根据长短时记忆神经网络构建热释离子的辨识模型； 步骤二：通过放置在变电站中的各个点位的传感器采集变电站中的微粒数据； 步骤三中对采集到的数据进行特征提取； 步骤四：不断调整模型内部参数和迭代次数； 步骤五：根据所提供的数据与热释离子微粒的差别大小，对气体波动是否属于热释离子进行评估； 步骤六：将筛选出的热释离子历史浓度数据输入到建立的热释离子浓度预测模型中，预测未来1-3小时热释离子的浓度数据； 步骤七：将预测到的数据与火灾发生时热释离子的浓度波动曲线相比较，若预测曲线与火灾发生时的热释离子曲线相吻合且同样呈指数形式波动，则判定为未来存在火灾隐患，系统向变电站的巡查员发出预警信号，提醒巡查人员即将发生火情。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：121000 辽宁省锦州市古塔区解放路三段9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励