买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于自然语言生成的中文隐写方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211165610.8，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种基于自然语言生成的中文隐写方法及系统是由嵩天;严睿逸;杨雅婷;李浩智设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言生成的中文隐写方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自然语言生成的中文隐写方法及系统，涉及信息安全、自然语言处理领域，该系统框架包括：将隐蔽信息嵌入相应的分组校验码；基于中文生成模型和隐蔽信息生成隐文；通过中文生成模型解码隐文为比特流集合；使用校验算法确定隐文提取结果。针对中文隐写的分词问题，本发明提出轻量级校验机制等系列创新，使接收方能够正确提取隐写方所写入文本的有效隐蔽信息，保证系统鲁棒性及计算可行性；本发明结合基于大规模语料库的中文预训练语言模型实现智能化自然语言生成，具有语料丰富多样、行文自然流畅等特征，有效提升隐文的嵌入率和隐蔽性。

本发明授权一种基于自然语言生成的中文隐写方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言生成的中文隐写方法，其特征在于，包括以下步骤： 1隐写方通过大规模语料库进行中文语言生成模型的训练； 2隐写方将待嵌入的隐蔽信息转换为比特流形式，将比特流根据特定规则分组，分别于分组末尾添加相应校验码，获取具有校验功能的分组比特流； 3隐写方根据指定的初始上文、步骤1中得到的中文语言生成模型和步骤2中得到的比特流，逐步生成词组，每生成一个词组时，首先构建词组候选池及各候选词组概率分布，并根据编码规则在候选池中选择词组用于生成文本，直到达成终止条件，形成完整的隐文，其中： 在单个词组生成过程中，根据上文E，盐值s和中文语言生成模型逐词产生的大小为的候选池及候选池各词组对应的概率分布，其中，盐值s用于加强自然语言生成的随机性，根据编码方法在中选取与编码状态匹配的词组作为隐文的下一个词，同时更新上文E后增加词组形成的新文本； 局部编码的编码状态由剩余比特流决定，改变编码状态的方式是推进比特流遍历，终止条件是无剩余比特流；全局编码的编码状态由编码区间决定，改变编码状态的方式是缩小编码区间，终止条件是当前编码区间被估算为完整比特流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。