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龙图腾网获悉大唐移动通信设备有限公司申请的专利机器学习模型处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115842737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111028834.X，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权机器学习模型处理方法、装置及存储介质是由段小嫣设计研发完成，并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习模型处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种机器学习模型处理方法、装置及存储介质，通过UE预先根据第一网络功能实体提供的全局机器学习模型创建目标应用的本地机器学习模型，UE确定与目标应用相关的本地训练数据，并根据本地训练数据对本地机器学习模型进行训练，将训练后的本地机器学习模型的本地模型参数发送给第一网络功能实体，以由第一网络功能实体更新全局机器学习模型。可实现UE和用于提供模型的第一网络功能实体之间的联邦学习，提高UE和网络之间共享、传输和训练机器学习模型的性能，满足快速发展的通信业务与应用需求。

本发明授权机器学习模型处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机器学习模型处理方法，其特征在于，应用于用户设备UE，该方法包括： 确定与目标应用相关的本地训练数据； 根据所述本地训练数据对所述目标应用的本地机器学习模型进行训练，得到训练后的本地机器学习模型的本地模型参数，其中，所述本地机器学习模型根据第一网络功能实体训练的全局机器学习模型得到； 将所述本地模型参数发送给所述第一网络功能实体，所述本地模型参数用于更新所述全局机器学习模型； 所述将所述本地模型参数发送给所述第一网络功能实体，包括： 通过应用层向应用功能AF实体发送携带所述本地模型参数的模型更新信息，以通过所述AF实体将所述模型更新信息发送给所述第一网络功能实体；其中，所述AF实体为可信实体；或者， 通过应用层向应用功能AF实体发送携带所述本地模型参数的模型更新信息，由所述AF实体通过网络能力开放功能NEF实体将所述模型更新信息发送给所述第一网络功能实体；其中，所述AF实体为不可信实体；或者， 通过非接入层将携带所述本地模型参数的模型更新信息发送给接入与移动性管理功能AMF实体，以通过所述AMF实体将所述模型更新信息发送给所述第一网络功能实体。

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