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西安交通大学付来义获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利安全帽与反光衣一体化检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115830639B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211614679.4,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权安全帽与反光衣一体化检测方法、系统、设备及存储介质是由付来义;杜虹凯;韩笑;王莹;彭勤科设计研发完成,并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

安全帽与反光衣一体化检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于计算机视觉领域,公开了一种安全帽与反光衣一体化检测方法、系统、设备及存储介质,包括获取待检测视频流信息,并根据待检测视频流信息逐帧提取待检测图片,调用预设目标检测模型,在各帧待检测图片上标注反光衣检测锚框与安全帽检测锚框,得到各帧待检测图片的锚框标记结果;根据各帧待检测图片的锚框标记结果,将各帧待检测图片中标注反光衣检测锚框的位置作为待检测工人,并判断各待检测工人在连续n帧待检测图片中是否存在安全帽;当当前待检测工人在连续n帧待检测图片中均不存在安全帽时,生成当前待检测工人的检测异常信息。该安全帽与反光衣一体化检测方法实现了安全帽与反光衣对一体化检测,提升了检测效率与可信度。

本发明授权安全帽与反光衣一体化检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种安全帽与反光衣一体化检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测视频流信息,并根据待检测视频流信息逐帧提取待检测图片; 调用预设目标检测模型,在各帧待检测图片上标注反光衣检测锚框与安全帽检测锚框,得到各帧待检测图片的锚框标记结果; 根据各帧待检测图片的锚框标记结果,将各帧待检测图片中标注反光衣检测锚框的位置作为待检测工人,并判断各待检测工人在连续n帧待检测图片中是否存在安全帽; 当当前待检测工人在连续n帧待检测图片中均不存在安全帽时,生成当前待检测工人的检测异常信息; 所述各帧待检测图片的锚框标记结果中,第i帧待检测图片的锚框标记结果为:,其中,为第i帧待检测图片的锚框标记结果的第z个锚框的标记信息,标记信息锚框左上角坐标、锚框右下角坐标和锚框类别,其中,为安全帽检测锚框,为反光衣检测锚框; 所述根据各帧待检测图片的锚框标记结果,将各帧待检测图片中标注反光衣检测锚框的位置作为待检测工人,并判断各待检测工人在连续n帧待检测图片中是否存在安全帽包括: 对于各帧待检测图片的各锚框: 当时,将当前锚框作为待检测工人,并根据当前锚框的标记信息获取待检测工人的工人信息:;其中,表示工人位置,表示是否佩戴安全帽,初始值为,表示本轮检测周期的剩余帧数,初始值为n; 根据待检测工人的工人位置,判断待检测工人的位置与第i-1帧待检测图片的待检测工人集合中各待检测工人的位置关系; 当待检测工人的工人位置为中的第r个待检测工人在第i帧待检测图片中的位置,根据待检测工人的工人信息更新待检测工人的工人信息,并将待检测工人的工人信息中的本轮检测周期的剩余帧数减1; 当待检测工人的工人位置不是中的任一待检测工人在第i帧待检测图片中的位置时,将待检测工人添加至中,遍历第i帧待检测图片的锚框标记结果的所有锚框标记信息后,得到第i帧待检测图片的待检测工人集合; 当时,根据当前锚框的标记信息与中各待检测工人的工人信息,确定当前锚框所属的待检测工人,并令当前锚框所属的待检测工人的工人信息中的=;其中,=表示佩戴安全帽; 当待检测工人的工人信息中,=0且=时,当前待检测工人在连续n帧待检测图片中均不存在安全帽。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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