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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种基于深度背景消光的输电线路绝缘子串自爆检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211552257.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度背景消光的输电线路绝缘子串自爆检测方法是由裴少通;赵庆贤;白雪廷;刘云鹏;邹莹设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度背景消光的输电线路绝缘子串自爆检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度背景消光的输电线路绝缘子串自爆检测方法，包括以下步骤：S1:通过阈值法对航拍图像进行处理，获得绝缘子串的二值掩膜图；S2:通过图像侵蚀操作去除噪声，确定绝缘子串的主体部分，再通过图像膨胀对绝缘子串主体部分进行不确定区域的划分，获得Trimap图；S3:将Trimap图输入到深度神经网络中进行不确定区域的推理，获得Alpha图；S4:利用Alpha图将原图从RGB三通道拓展到RGBA四通道，获得背景消光后的绝缘子串图像；S5:用轻量化的YOLOv5算法进行绝缘子串自爆缺陷的检测。本发明能够将电力设备所所处的复杂背景去除，大大降低了输电线路复杂环境对检测精度造成的不利影响，满足了绝缘子串自爆缺陷的检测要求。

本发明授权一种基于深度背景消光的输电线路绝缘子串自爆检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度背景消光的输电线路绝缘子串自爆检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1:通过阈值法对航拍图像进行处理，获得绝缘子串的二值掩膜图； S2:通过图像侵蚀操作去除噪声，确定绝缘子串的主体部分，再通过图像膨胀对绝缘子串主体部分进行不确定区域的划分，获得Trimap图； S3:将Trimap图输入到深度神经网络中进行不确定区域的推理，获得Alpha图； S4:利用Alpha图将原图从RGB三通道拓展到RGBA四通道，获得背景消光后的绝缘子串图像； S41：通过OpenCV的函数cv::split对Alpha图进行通道分离，提取出任意一个通道的像素值； S42：通过OpenCV的函数cv::merge将步骤S41中提取的像素值与原图像的RGB三通道合并，获得背景消光后的绝缘子串图像； S5:用轻量化的YOLOv5算法进行绝缘子串自爆缺陷的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071066 河北省保定市莲池区永华北大街619号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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