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龙图腾网获悉成都数之联科技股份有限公司申请的专利基于图自依赖网络的多事件抽取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211694866.8，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于图自依赖网络的多事件抽取方法、系统、设备及介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;翁洋;李鑫;向迪;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图自依赖网络的多事件抽取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于图自依赖网络的多事件抽取方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理信息抽取领域，所述方法包括：获取初级预测信息；采用图自依赖网络进行多事件依赖关系建模，以得到全局事件信息；基于初级预测信息和全局事件信息输出触发词文本；采用条件融合函数将触发词文本集成于检测文本中，以得到初级预测信息；采用图自依赖网络进行多论元依赖关系建模，以得到全局论元信息；基于初级预测信息和全局论元信息输出事件论元文本。本发明利用图自依赖网络挖掘多事件之间的依赖性，无需借助其他的自然语言处理工具，允许学习不同触发词与论元的相关性，使得图自依赖网络具有良好的扩展性和有效性。

本发明授权基于图自依赖网络的多事件抽取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图自依赖网络的多事件抽取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 基于初级预测信息Hx，采用深度条件自依赖网络和图注意力网络进行多事件依赖关系建模，以得到全局事件信息H1x； 采用深度条件自依赖网络和图注意力网络进行多事件依赖关系建模，以得到全局事件信息H1x的流程如下： 利用激活函数对初级预测信息Hx进行归一化处理，以得到触发词的概率分布P1x； 利用示性函数对概率分布P1x进行数据处理，以得到触发词初级预测值y1； 基于触发词初级预测值y1预测触发词字符节点位置，并且基于触发词字符节点位置构建事件图； 采用图注意力网络对事件图进行多事件依赖关系建模，以得到全局事件信息H1x； 基于初级预测信息Hx和全局事件信息H1x输出触发词文本； 对检测文本进行文本编码处理，并且将触发词文本集成于检测文本中，以得到初级预测信息Fx； 基于初级预测信息Fx，采用深度条件自依赖网络和图注意力网络进行多论元依赖关系建模，以得到全局论元信息F1x； 采用深度条件自依赖网络和图注意力网络进行多论元依赖关系建模，以得到全局论元信息F1x的流程如下： 利用激活函数对初级预测信息Fx进行归一化处理，以得到论元的概率分布P2x； 利用示性函数对概率分布P2x进行数据处理，以得到论元初级预测值y2； 基于论元初级预测值y2预测论元字符节点位置，并且基于论元字符节点位置构建论元图； 采用图注意力网络对论元图进行多事件依赖关系建模，以得到全局论元信息F1x； 基于初级预测信息Fx和全局论元信息F1x输出事件论元文本。

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