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龙图腾网获悉大连理工大学;国网经济技术研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种考虑配电网约束的电氢充注一体站选址定容方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211576347.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑配电网约束的电氢充注一体站选址定容方法及装置是由袁铁江;计力;杨恒;田雪沁;杨馥源设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑配电网约束的电氢充注一体站选址定容方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种考虑配电网约束的电氢充注一体站选址定容方法及装置，包括：采用SSA‑ANN对未来城市规划区内交通流量进行预测，进而计算新能源汽车的充电、加氢需求；考虑充电设备、加氢设备、配电网约束，构建综合成本的电氢充注一体站选址定容模型；结合交通路口电‑氢需求，将交通路口设为Voronoi生长点，通过Voronoi图划分电氢充注站一体站服务区域，利用粒子群算法求解得到综合成本最小的电氢充注一体站选址定容方案。本发明提供的方法考虑了充注站中充电、加氢两种能源充能规划，通过粒子群算法求解在充电设备约束、加氢设备约束、电网约束下电氢充注一体站的最优选址定容方案。

本发明授权一种考虑配电网约束的电氢充注一体站选址定容方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种考虑配电网约束的电氢充注一体站选址定容方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：采用人工神经网络的奇异谱分析法SSA-ANN对未来城市规划区内交通流量进行预测，将历史城市交通路口汽车流量数据作为输入数据，进而计算电动汽车的电需求量和氢燃料电池汽车的氢需求量； 步骤S2：根据充电设备、加氢设备、配电网约束，建立以电氢充注一体站建设投资成本、运行维护成本、站内网损与氢损费用、辅道建设成本、用户平均每年在去往充注站路程中的损耗成本之和最小的电氢充注一体站选址模型； 步骤S21：以电氢充注一体站以建设投资成本、运维维护成本、站内网损费用、充注一体站站内辅助道路建设成本、用户平均每年在去往电-氢充注一体站路程中的损耗成本之和最小为目标构建电-氢充注一体站选址定容模型，表示为： ； 式中：表示电-氢充注一体站建站运行至目标年份的总成本；表示折算至规划年限的目标年电-氢充注一体站固定建设成本，其中包括变压器、充电桩、电解槽、压缩机、储氢罐、加氢机以及其他建设成本；表示电-氢充注一体站年运行维护成本；表示电-氢充注一体站中充电过程中网损费用与压缩氢、充注氢的损失费用之和；表示电氢充注一体站的辅道建设费用；表示电动汽车、氢燃料电池汽车去往电-氢充注一体站的路程损耗成本； 步骤S22：确定电-氢充注一体站选址模型需要满足的约束条件，包括电-氢充注一体站数量约束、电-氢充注一体站内充电桩数量约束、电-氢充注一体站内加氢机数量约束、电-氢充注一体站之间的距离约束、交通路口到电氢充注一体站的距离约束、电解槽制氢约束、压缩机设备约束、储氢罐设备约束、配电网络允许接入的新能源汽车最大电功率约束、节点电压幅值的上下限约束、馈线最大电流约束； 步骤S23：根据城市交通中未来车流量计算得到规划区内新能源汽车中电动汽车充电需求和新能源汽车中氢燃料电池汽车的氢需求，从而构建定容模型： ； ； 式中：表示电-氢充注一体站在时间段内满足的充电需求；为充注站的充电充能裕度；为单台充电桩的额定充电功率；为充电桩的充电效率；为充注站中充电桩同时充电率；为充注站平均每天的有效充注时间；表示电-氢充注一体站在时间段内满足的氢需求量；为单台加氢机一天的平均加氢量；[]为向上取整符号； 步骤S3：结合步骤S1中得到的交通路口的电动汽车充电需求量和氢燃料电池汽车的氢需求量，将有需求的交通路口设为Voronoi生长点，通过Voronoi图划分电氢充注站一体站服务区域，利用粒子群算法求解得到综合成本最小的电氢充注一体站选址定容方案。

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