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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利一种针对心电图的分析识别方法、系统以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115778400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211390694.5，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种针对心电图的分析识别方法、系统以及存储介质是由杜云梅;梁会营;胡联亭;黄帅;刘华章设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对心电图的分析识别方法、系统以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对心电图的分析识别方法、系统以及存储介质，方法包括：根据对心电图以及心律失常知识的定义构建概念树，并建立心律失常心电图数据集；根据所述概念树对所述心律失常心电图数据集进行数据增强处理，构建先验数据；根据所述先验数据，构建ECG先验模型；对所述ECG先验模型进行优化，得到目标识别模型；根据所述目标识别模型，对待分析的心电图进行分析识别，确定所述待分析的心电图的识别结果。本发明的准确性高而且效率高，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权一种针对心电图的分析识别方法、系统以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种针对心电图的分析识别方法，其特征在于，包括： 根据对心电图以及心律失常知识的定义构建概念树，并建立心律失常心电图数据集； 根据所述概念树对所述心律失常心电图数据集进行数据增强处理，构建先验数据； 根据所述先验数据，构建ECG先验模型； 对所述ECG先验模型进行优化，得到目标识别模型； 根据所述目标识别模型，对待分析的心电图进行分析识别，确定所述待分析的心电图的识别结果； 其中，所述根据所述概念树对所述心律失常心电图数据集进行数据增强处理，构建先验数据，包括： 对心电图数据中的特征点进行定位； 根据定位得到的特征点，切分出P-QRS-T特点波与波段； 确定每段波形的控制点，形成ECG特征； 采用K-means方法对每段ECG特征进行聚类，形成先验数据； 对每个片段的先验数据进行拼接，得到扩展增强后的先验数据； 其中，所述确定每段波形的控制点，形成ECG特征，包括： 分别统计每个波段的长度的分布； 计算每类波段的平均长度；其中，所述波段的平均长度满足：，，为第个实例的长度，为总实例数，为波段的平均长度； 根据所述平均长度，确定每个波段的控制点个数和索引数；其中，所述波段的控制点个数满足：，为波段的控制点个数；第个实例的第个控制点满足：，表示第个实例的第个控制点的值，表示第个实例的索引为*的信号值，表示第个实例的第个控制点的索引值； 根据所述平均长度、所述控制点个数和所述索引数，计算每个波段中的控制点，并确定对应的ECG特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省人民医院，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区中山二路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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