清华大学兰艳艳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉清华大学申请的专利融合SMILES序列和分子图的分子预训练表示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115762659B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211282025.6，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权融合SMILES序列和分子图的分子预训练表示方法及系统是由兰艳艳;马维英设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合SMILES序列和分子图的分子预训练表示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合SMILES序列和分子图的分子预训练表示方法及系统，包括：获取SMILES形式的字符序列和分子图；分别从分子层面和片段层面，将所述SMILES形式的字符序列和所述分子图输入至预训练好的Transformer模型进行处理，输出分子表示向量；将所述分子表示向量作为下游任务的输入，完成分子表示。本发明解决现有分子表示方案不全面、达不到理想效果的问题。
本发明授权融合SMILES序列和分子图的分子预训练表示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合SMILES序列和分子图的分子预训练表示方法，其特征在于，包括： 获取SMILES形式的字符序列和分子图； 分别从分子层面和片段层面，将所述SMILES形式的字符序列和所述分子图输入至预训练好的Transformer模型进行处理，输出分子表示向量； 将所述分子表示向量作为下游任务的输入，完成分子表示； 将所述SMILES形式的字符序列和所述分子图输入至预训练好的Transformer模型进行处理，具体包括： 在分子层面，所述SMILES形式的字符序列经过分词器与线性嵌入层后得到每个字符的第一嵌入向量；所述分子图经过图神经网络后得到每个节点的第二嵌入向量；将所述第一嵌入向量与第二嵌入向量共同输入至Transformer模型进行处理； 在片段层面，采用BRICS算法对所述分子图进行片段划分，得到划分后的分子图片段；通过标注规则对所述SMILES形式的字符序列标注标签，得到带有标签的字符序列。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励