上海万向区块链股份公司钱超获国家专利权
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龙图腾网获悉上海万向区块链股份公司申请的专利基于生物资产阴影区盘点计数的图像识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115761610B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211587300.5,技术领域涉及:G06V20/50;该发明授权基于生物资产阴影区盘点计数的图像识别方法及系统是由钱超;李烨星;郭濮瑞设计研发完成,并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生物资产阴影区盘点计数的图像识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于生物资产阴影区盘点计数的图像识别方法及系统,包括如下步骤:图像分割学习步骤:采集养殖场景的待分析图像,并对待分析图像进行分割学习,确定待分析图像的上下文;图像训练学习步骤:从确定上下文的待分析图像中进行图像训练学习,并判断是否有阴影,若无阴影则得到第一结果;边缘装置补充训练步骤:在图像训练学习步骤中若判断有阴影,则进行补光拍照,得到补充拍照后的待分析图片,进行图像分割学习和训练学习,得到第二结果。本发明通过采用图像AI识别算法,就阴影等场景产生的计数干扰,基于图像分割的卷积网络神经学习和边缘侧终端辅助,解决大型生物资产在复杂场景阴影等计数盘点的偏差问题。
本发明授权基于生物资产阴影区盘点计数的图像识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于生物资产阴影区盘点计数的图像识别方法,其特征在于,包括如下步骤: 图像分割学习步骤:采集养殖场景的待分析图像,并对待分析图像进行分割学习,确定待分析图像的上下文; 图像训练学习步骤:从确定上下文的待分析图像中进行图像训练学习,并判断是否有阴影,若无阴影则得到第一结果; 边缘装置补充训练步骤:在图像训练学习步骤中若判断有阴影,则进行补光拍照,得到补充拍照后的待分析图片,进行图像分割学习和训练学习,得到第二结果; 所述图像分割学习步骤包括如下步骤: 步骤S1:在畜牧规模化养殖部署面向养殖场景的摄像头; 步骤S2:通过摄像头采集待分析图片,将待分析图片传输给处理服务器; 步骤S3:处理服务器将待分析图片进行使用多任务卷积神经网络进行图像分割,将分割后图像的色斑作为输入,输入给卷积神经网络,卷积神经网络对像素进行标记; 步骤S4:像素标记后的图片划分成a*b个矩形块,提取n个边角矩形块中的所有像素点的RGB值,统计得到n个边角矩形块中的所有像素点的RGB值中相同RGB值的像素点的数量,将预定数量对应的RGB值确定为阈值,其中a表示长边,b表示宽边; 步骤S5:计算剩余a*b-n个矩形块的RGB均值,将RGB均值中大于等于阈值的进行保留,得到C个均值对应的C个矩形块,将C个矩形块的像素点的RGB值形成输入数据,传给卷积层对每个像素进行分类,确定待分析图像的上下文。
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