国家电网有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司魏晓菁获国家专利权
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龙图腾网获悉国家电网有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司申请的专利基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115713143B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211331850.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端是由魏晓菁;樊涛;李毅松;慕群;宋继勐;沈子奇;宋金伟;吴海涵;祝金会;辛锐;杨会峰;王兆辉;卢艳艳;康之增;姜丹;赵小萌;彭娇;陈曦;路欣;李守超;张瑜;杨天光;康春婷设计研发完成,并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端,主要涉及短期负荷预测技术领域,用以解决现有的方法难以拟合负荷规律的问题。包括:从变电设备中获取原始电力数据集,确定出现频次值,以创建FP树;基于FP树和预设节点阈值,获得样本数据集;将样本数据集作为LSTM网络算法的输入,获取预测结果。本申请通过上述方法实现了快速有效地获得预测结果。
本发明授权基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端在权利要求书中公布了:1.一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括: 从变电设备中获取原始电力数据集,确定出现频次值,以创建FP树; 基于FP树和预设节点阈值,获得样本数据集; 将所述样本数据集作为LSTM网络算法的输入,获取预测结果; 其中,从变电设备中获取原始电力数据集,确定出现频次值,以创建FP树,具体包括: 获取原始电力数据集;其中,原始数据集中包含若干电力数据; 对电力数据进行切分,获得子数据,进而获得原始子数据集; 确定原始子数据集中各个子数据的出现频次值,从子数据中筛除低于预设阈值的子数据,创建高频次数据-频次值表; 基于高频次数据-频次值表和原始子数据集,建立FP树; 其中,基于FP树和预设节点阈值,获得训练样本数据集,具体包括: 获取FP树中每个节点的节点值,再次过滤筛除低于预设节点阈值的子数据,获得训练样本数据集。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司,其通讯地址为:100031 北京市西城区西长安街86号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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