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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110891158.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质是由李少波设计研发完成，并于2021-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种推荐信息的成本控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取推荐信息在推送周期内的目标转化成本值；所述推送周期包括已进行信息推送的历史推送子周期和未进行信息推送的未来推送子周期；读取在所述历史推送子周期内各推送人群的历史推送数据；确定每个所述推送人群对应的调价系数的取值区间；基于所述目标转化成本值、所述历史推送数据和所述取值区间，确定各所述推送人群对应的实时调价系数；基于所述实时调价系数和所述目标转化成本值，确定在所述未来推送子周期向各所述推送人群推送时的转化成本值。采用本方法能够提高对推荐信息的推送成本控制的准确性。

本发明授权推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐信息的推送方法，其特征在于，由服务器执行，所述方法包括： 获取推荐信息在推送周期内的目标转化成本值；所述推送周期包括已进行信息推送的历史推送子周期和未进行信息推送的未来推送子周期； 读取在所述历史推送子周期内各推送人群的历史推送数据；所述推送人群是按照人群划分指标对各个推送对象进行群体划分所得的，所述人群划分指标包括推送指标，所述推送指标包括转化率、投资回报率；所述历史推送数据包括：历史转化成本值、历史调价系数、历史推送成本值、所述历史推送子周期的数量和所述推送周期包含的子周期数； 确定每个所述推送人群对应的调价系数的取值区间； 将所述历史推送子周期的数量和所述推送周期包含的子周期数、以及所述目标转化成本值输入成本预测模型，通过所述成本预测模型确定所述历史推送子周期的成本预测值和所述未来推送子周期的成本预测值； 基于所述历史推送子周期的成本预测值和所述未来推送子周期的成本预测值，确定时间影响因子值； 针对每个所述推送人群，从当前推送人群的取值区间中选取候选调价系数； 基于所述候选调价系数、所述历史转化成本值、所述历史调价系数、所述历史推送成本值和所述时间影响因子值，确定所述推送周期的候选转化成本值； 将最接近所述目标转化成本值的候选转化成本值所对应的候选调价系数，确定为所述当前推送人群的实时调价系数，直至得到各所述推送人群对应的实时调价系数； 基于所述实时调价系数和所述目标转化成本值，确定在所述未来推送子周期向各所述推送人群推送时的转化成本值； 接收信息推荐请求，所述信息推荐请求携带有请求方的用户信息； 基于所述用户信息确定所述请求方的所属推送人群； 获取所述所属推送人群关于所述推荐信息的转化成本值； 获取所述所属推送人群关于其它推荐信息的转化成本值； 计算所述请求方与所述推荐信息的匹配度；计算所述请求方与其他推荐信息的匹配度； 根据所述推荐信息的所述转化成本值和所述请求方与所述推荐信息的匹配度，计算所述推荐信息的推送评分值；根据所述其他推荐信息的所述转化成本值和所述请求方与所述其他推荐信息的匹配度，计算所述其他推荐信息的推送评分值； 根据所述推荐信息的推送评分值和所述其他推荐信息的推送评分值，在所述推荐信息和所述其它推荐信息中选取待推荐信息； 若所选取的待推荐信息为所述推荐信息，按照所述推荐信息的转化成本值，向所述请求方推送所述推荐信息。

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