上海小度技术有限公司梁龙腾获国家专利权
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龙图腾网获悉上海小度技术有限公司申请的专利降噪模型训练方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115662461B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211301496.7，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权降噪模型训练方法、装置以及设备是由梁龙腾;李伟南;黄传辉设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本降噪模型训练方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种降噪模型训练方法、装置以及设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理和深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取样本带噪语音信号；提取样本带噪语音信号的样本频域特征；计算样本带噪语音信号的样本目标频带增益和样本目标时域能量比；将样本频域特征作为输入，将样本目标频带增益和样本目标时域能量比作为监督，对网络进行训练，得到降噪模型。该实施方式训练出的降噪模型具有较好的降噪性能。
本发明授权降噪模型训练方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种降噪模型训练方法，包括： 获取样本带噪语音信号； 提取所述样本带噪语音信号的样本频域特征； 计算所述样本带噪语音信号的样本目标频带增益和样本目标时域能量比； 将所述样本频域特征作为输入，将所述样本目标频带增益和所述样本目标时域能量比作为监督，对网络进行训练，得到降噪模型； 所述提取所述样本带噪语音信号的样本频域特征，包括： 将所述样本带噪语音信号转换到频域，得到样本频域带噪语音信号； 从所述样本频域带噪语音信号中提取所述样本频域特征； 所述从所述样本频域带噪语音信号中提取所述样本频域特征，包括： 将所述样本频域带噪语音信号转换到等效矩形带宽ERB域，得到样本ERB域频点； 将所述样本ERB域频点划分为M个样本ERB域子带，其中，M为正整数； 将所述M个样本ERB域子带转换到频域，得到M个样本频域子带； 分别对所述M个样本频域子带的对数能量和进行离散余弦变换DCT，得到M个样本DCT系数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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