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龙图腾网获悉中海石油气电集团有限责任公司申请的专利基于计算机视觉的LNG接收站风险场景识别平台和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211323376.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于计算机视觉的LNG接收站风险场景识别平台和方法是由窦星;肖立;赵思思;宋涛;张彧;田靓;李欣欣;许佳伟;邢楠;冯伟设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的LNG接收站风险场景识别平台和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于计算机视觉的LNG接收站风险场景识别平台和方法。LNG接收站风险场景单元用于识别基于典型接收站功能分区的风险场景和基于危险类别的风险场景；图像数据单元用于获取和预处理图像数据；计算机视觉识别模型单元用于管理、训练及验证模型；结果输出单元用于根据所述计算机视觉识别后的模型，对识别的风险场景、图像数据、时间、监控设备名称及编号、数据通路号进行即时保存，并输出特定类型的报警信号，用以采取针对性风险应对措施。对辨识到的风险信息及时进行输出预警，从而解决人工监控手段可靠性低、智能化水平低、人为主观因素影响大等问题。

本发明授权基于计算机视觉的LNG接收站风险场景识别平台和方法在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的LNG接收站风险场景识别平台，其特征在于，包括： LNG接收站风险场景单元，所述LNG接收站风险场景单元用于识别基于典型接收站功能分区的风险场景和基于危险类别的风险场景； 图像数据单元，所述图像数据单元用于获取图像数据并进行预处理； 计算机视觉识别模型单元，所述计算机视觉识别模型单元用于管理、训练及验证模型；和 结果输出单元，所述结果输出单元用于根据所述计算机视觉识别后的模型，对识别的风险场景、图像数据、时间、监控设备名称及编号、数据通路号进行即时保存，并输出特定类型的报警信号，用以采取针对性风险应对措施； 基于计算机视觉的LNG接收站风险场景识别包括：风险场景特征辨识及定义以及所述场景图像化识别，其中 所述风险场景特征辨识及定义包括：由主体对象、次要对象、环境与背景信息、特征关系描述4类元素对风险场景的图像特征进行定义，包含如下步骤： 建立元素层，确定主体对象、次要对象、环境与背景信息在图像层面的内容； 建立状态层，确定主体对象、次要对象的状态，并根据环境与背景信息定义场景所处环境； 建立特征关系层，确定主体对象、次要对象间的关系特征，以及对象与场景环境间的关系特征，基于上述特征对风险场景进行定义；和 场景图像化识别；和 所述场景图像化识别包括：图像灰度化算法、图像特征识别算法、图像分割算法、图像增强算法，根据风险场景选择与组合具体算法进行应用。

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