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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115657079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211432936.2，技术领域涉及：G01S17/95；该发明授权基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法及系统是由全兴文;陈瑞;何彬彬设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法及系统，涉及遥感反演技术领域。首先获取静止气象卫星观测数据，构建植被辐射传输模型，以均方根误差为原型的代价函数，然后利用自动微分工具计算代价函数的梯度信息，再基于两阶段的数值迭代过程快速反演可燃物含水率，最后结合多迭代初值选取策略，缓解弱敏感参数FMC的病态反演问题。本方法操作简单，仅需输入遥感植被指数，即可快速反演可燃物含水率，且能考虑太阳天顶角及方位角等几何参数的动态变化，适用于基于静止气象卫星多时相、多角度观测数据的FMC反演，这对于近实时的森林火灾风险管控具有十分重要的意义。

本发明授权基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：获取静止气象卫星观测数据，生成用于植被指数计算的地表反射率数据； 步骤2：构建植被辐射传输模型；构建关于归一化差分植被指数NDVI、增强植被指数EVI、归一化差分红外指数NDII的代价函数T_RMSE； 步骤3：获取代价函数T_RMSE关于自由变量的偏导数，用于计算梯度信息； 步骤4：利用既约梯度算法分两阶段迭代求解FMC，在第一阶段反演敏感参数等水分厚度EWT、叶面积指数LAI和土壤因子psoil，在第二阶段反演弱敏感参数可燃物含水率FMC和叶绿素a和b含量Cab； 步骤5：针对不同初值组合下使用两阶段既约梯度算法迭代求解出的所有可燃物含水率FMC结果； 所述步骤5中的针对不同初值组合下使用两阶段既约梯度算法迭代求解出的所有可燃物含水率FMC结果，具体步骤如下： 按照与其对应的代价函数函数值T_RMSE及其梯度的模|▽T_RMSE|进行主排序和次排序，首先选出代价函数最小的m组可燃物含水率FMC反演结果，然后再从其中选出梯度的模最小的n组可燃物含水率FMC反演结果，取这n组可燃物含水率FMC的均值作为最终反演结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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