中国人民解放军国防科技大学魏迎梅获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利交易网络的异常检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640544B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211288880.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权交易网络的异常检测方法、电子设备及存储介质是由魏迎梅;韩贝贝;高敏;阮瓒莤;万珊珊;蒋杰;谢毓湘;康来设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本交易网络的异常检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种交易网络的异常检测方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：构建多个token交易网络，所述token交易网络中的节点表示账户，所述token交易网络中连接节点的边表示账户之间存在交易，所述边的方向表示交易流的方向，所述边的权重表示交易量，且所述边记录有时间戳；从所述多个token交易网络中提取多个交易子网络；将所述多个交易子网络中的节点作为目标节点，获取所述目标节点的属性特征；将所述多个交易子网络重新组合为每个时间戳下的快照图网络；将所述快照图网络和所述属性特征输入至预先构建的检测模型，得到所述快照图网络的异常检测结果。本发明能够提高交易网络的异常检测的准确性。
本发明授权交易网络的异常检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交易网络的异常检测方法，其特征是，包括： 构建多个token交易网络，所述token交易网络中的节点表示账户，所述token交易网络中连接节点的边表示账户之间存在交易，所述边的方向表示交易流的方向，所述边的权重表示交易量，且所述边记录有时间戳； 从所述多个token交易网络中提取多个交易子网络； 将所述多个交易子网络中的节点作为目标节点，获取所述目标节点的属性特征； 将所述多个交易子网络重新组合为每个时间戳下的快照图网络； 将所述快照图网络和所述属性特征输入至预先构建的检测模型，得到所述快照图网络的异常检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励