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广东人工智能与先进计算研究院;芯跳科技(广州)有限公司蒿杰获国家专利权

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龙图腾网获悉广东人工智能与先进计算研究院;芯跳科技(广州)有限公司申请的专利基于全脉冲网络的图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115631343B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211170135.3,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权基于全脉冲网络的图像生成方法、装置、设备及存储介质是由蒿杰;赵美花;孙亚强;周怡;吕志丰;许天赐设计研发完成,并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于全脉冲网络的图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机领域,提供一种基于全脉冲网络的图像生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过第一脉冲编码器对至少一个原始图像进行编码,得到原始图像特征;通过第二脉冲编码器对每个原始姿态图像以及每个目标姿态图像进行处理,得到原始姿态特征,其中,目标姿态图像与原始姿态图像是在不同采样时刻采集到的目标物体的姿态图像;通过特征处理器对原始图像特征和原始姿态特征进行处理,得到目标图像特征;通过脉冲解码器对目标图像特征进行解码,生成目标物体的目标图像。本发明实施例提供的基于全脉冲网络的图像生成方法能够在神经形态设备上运行,在目标姿态图像的引导下生成真实度符合要求的图像,提高了生成图像的真实度。

本发明授权基于全脉冲网络的图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于全脉冲网络的图像生成方法,其特征在于,所述全脉冲网络包括第一脉冲编码器、第二脉冲编码器、特征处理器以及脉冲解码器; 所述基于全脉冲网络的图像生成方法,包括: 通过所述第一脉冲编码器对至少一个原始图像进行编码,得到原始图像特征; 通过所述第二脉冲编码器对每个原始姿态图像以及每个目标姿态图像进行处理,得到原始姿态特征,其中,所述目标姿态图像与所述原始姿态图像是在不同采样时刻采集到的目标物体的姿态图像; 通过所述特征处理器对所述原始图像特征和所述原始姿态特征进行处理,得到目标图像特征; 通过所述脉冲解码器对所述目标图像特征进行解码,生成所述目标物体的目标图像; 其中,所述至少一个原始图像是待处理图像经过复制得到的,所述原始姿态图像为原始图像对应的姿态图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东人工智能与先进计算研究院;芯跳科技(广州)有限公司,其通讯地址为:510700 广东省广州市黄埔区开源大道11号B2栋801室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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