苏州浪潮智能科技有限公司李宝然获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利近似最邻近文本语义检索方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211029634.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权近似最邻近文本语义检索方法、装置、设备和存储介质是由李宝然设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本近似最邻近文本语义检索方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种近似最邻近文本语义检索方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取待检索文本数据，采用词袋策略对所述待检索文本数据进行预处理生成文本向量；计算所述文本向量在文本库中权重；对所述文本向量进行乘积量化编码处理，生成乘积量化编码数据；基于所述权重和所述乘积量化编码数据，利用多表乘积量化算法对所述文本向量进行处理，生成近似最邻近文本语义检索结果集。本申请基于语义的文本最邻近检索问题，设计出一种快速近似最邻近检索方法，可以在保障最邻近检索精确度的前提下，大幅度提升在大规模文本数据库中进行基于语义的文本近似最邻近检索速度。
本发明授权近似最邻近文本语义检索方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种近似最邻近文本语义检索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检索文本数据，采用词袋策略对所述待检索文本数据进行预处理生成文本向量； 计算所述文本向量在文本库中权重； 对所述文本向量进行乘积量化编码处理，生成乘积量化编码数据； 基于所述权重和所述乘积量化编码数据，利用多表乘积量化算法对所述文本向量进行处理，生成近似最邻近文本语义检索结果集，包括： 利用n个哈希桶将所述乘积量化编码数据进行分段存储； 在每个哈希桶内，利用哈希表查表机制与非对称距离编码算法对哈希编码表内的乘积量化编码数据进行非对称距离检索及排序，生成近似最邻近文本语义检索结果集，其中，非对称距离由文本向量与k个聚类核心的最短距离和文本词汇标记位对应权重的乘积确定，k个聚类核心为根据文本向量分段处理结果进行聚类得到； 通过与或运算从所述近似最邻近文本语义检索结果集中筛选出符合检索返回数量要求的数据集，即为近似最邻近文本语义检索结果集。
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