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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种基于混合结构的分割方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211046185.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于混合结构的分割方法、装置及存储介质是由徐增林;欧阳文喆设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合结构的分割方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合结构的分割方法、装置及存储介质，方法包括将待分割图像输入一个基于CNN或者Transformer的骨干网络模型中，得到待分割图像的多尺度特征；利用一个可变性编码器将多尺度特征进一步对齐；将对齐后的多尺度特征分为两部分，一部分输入像素解码器中得到特征图，另一部分输入混合解码器中生成空间混合特征；将生成的空间混合特征经过前馈神经网络后的得到相应的特征表示，将特征表示回归出物体的类别和对应的边界框，与像素解码器生成的特征图做卷积运算，得到相应的分割掩码。本发明方法具有分割效果好，收敛快的特点。

本发明授权一种基于混合结构的分割方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于混合结构的分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 将待分割图像输入一个基于CNN或者Transformer的骨干网络模型中，得到待分割图像的多尺度特征； 利用一个可变性编码器将多尺度特征进一步对齐； 将对齐后的多尺度特征分为两部分，一部分输入像素解码器中得到特征图，另一部分输入混合解码器中生成空间混合特征； 将生成的空间混合特征经过前馈神经网络后的得到相应的特征表示，将特征表示回归出物体的类别和对应的边界框，与像素解码器生成的特征图做卷积运算，得到相应的分割掩码； 所述混合解码器中生成空间混合特征的具体方法包括： 对多尺度特征根据Query和位置矢量生成一个带有位置感知的采样坐标，依据所述采样坐标在可变形编码器的最后一层进行采样，得到采样的特征集合； Query与所述特征集合进行交互，具体包括：特征集合在经过Layernorm后会和ContentQuery生成的权重进行混合，得到通道混合特征； 将通道混合特征转置后再次与ContentQuery生成的权重进行混合，得到空间混合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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